大数据时代的到来,使得数据分析这项技能得到更广泛的重视。大数据分析,基于海量数据的分析挖掘,实现从数据到价值的转换。而面对规模越来越大的数据和越来越复杂的任务,需...
查看详情 >>在大数据技术的学习当中,Hadoop和Spark是重中之重的两个部分,关于Hadoop,之前我们已经介绍过很多了,今天的主题是Spark。作为继Hadoop之后的又一代计算框架,Spark受到重用也是有原因...
查看详情 >>大数据时代,凡是与大数据相关,似乎都自带光环,大数据分析师更是顶着高度稀缺的需求,称为行业内备受青睐的高级技术人才。很多人看好大数据分析的岗位前景,想转行来做大数...
查看详情 >>要实现对海量大数据的处理,搭建起大数据分析系统平台是非常关键的一步。对于企业而言,大数据的重要性日益凸显,想要从数据资产当中真正得到可应用于实际的价值线索,大数据...
查看详情 >>不断累积起来的数据,成为一种重要的数字资产,这些资产当中蕴含价值,但是这些价值并非是从表面上能够获取到的,更多的还是需要通过技术手段去挖掘出来,得到价值线索,从而...
查看详情 >>大数据时代,快速增长的数据,成为了普遍存在的一种数字资源,但是对于数据的运用,需要经过一系列的大数据处理环节,包括采集、存储、计算等,才能从原始的数据,转变为可以...
查看详情 >>大数据时代,数据的价值得到普遍的认可,大规模地生产、分享和应用数据,是主流的大趋势,这给商业和技术都带来了新的变化。在大数据处理当中,获取数据是非常重要的一个环节...
查看详情 >>大数据软件开发,主要的工作内容,其实是围绕各大数据处理框架来进行的,而为了应对大数据处理的各种需求,在不同的场景下,也提供不同的数据处理框架,这些框架支持不同的计...
查看详情 >>在大数据分析的工作当中,机器学习和大规模计算是两大利器,面对越来越大的数据规模和越来越复杂的分析任务,大数据分析对于专业的技术和方法工具等的依赖程度,也就越高。今...
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