时代趋势,大数据+人工智能改变世界
  • 2015年9月,提出未来5-10年的政府《关于促进大数据发展行动纲要》
  • 2017年底政府跨部门数据资源共享共用格局基本形成
  • 2018年开展政府和社会合作开发,从中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台
  • 到2020年形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等系列产品

从国内的大型招聘网站分别于2018年9、10、11月采集了有关大数据、数据挖掘相关的近55900条职位信息以及其他25个岗位近354100条职位信息

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以上统计就业信息,仅是学员毕业后的首份工作起薪,不包含绩效、奖金、补助等各种福利
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部分学员就业喜报

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国家大数据标准组成员、企业大数据总架构师,企业项目经理联合研发课程
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  • 一、Java基础

    java设计与编程思想;
    Java面向对象;
    Java高级;
    Web前端开发;
    HTML基础;
    CSS3;
    JS脚本编程;
    JavaEE程序开发;
    JavaWeb后端开发;
    主流框架;

  • 二、大数据基础

    Linux系统管理;
    Shell编程设计;
    Maven简介;
    Maven安装部署与配置;
    Maven仓库;
    Maven POM;

  • 三、Hadoop生态体系

    HDFS分布式文件系统;
    MapReduce分布式计算模型;
    Yarn分布式资源管理器;
    Zookeeper分布式协调服务;
    Habse分布式数据库;
    Hive分布式数据仓库;
    FlumeNG分布式数据收集系统;
    Sqoop大数据迁移系统;

  • 四、Spark生态系统

    Scala黄金语言;
    Kafka分布式总线系统;
    SparkCore大数据计算基石;
    SparkSQL数据挖掘利器;
    SparkStreaming流式计算平台;
    SparkMllib机器学习平台;
    SparkGraphx图计算平台;

  • 五、项目实战

    基于美团网的大型离线电商数据分析平台项目;
    移动基站信号监测大数据项目;
    大规模设备运维大数据分析挖掘平台项目;
    基于互联网海量数据的舆情大数据平台项目;

  • 一、python基础

    Python入门;
    Python基本语法;
    Python高级语法;
    Python网络编程;
    Python Web全栈开发;

  • 二、数据库

    MySQL数据库基础;
    MySQL数据库设计;
    MySQL视图及索引;
    MongDB基础及部署;
    MongDB操作及编程;
    Redis基础;
    Redis操作及编程;

  • 三、高阶应用

    网络爬虫urilib.lib库;
    requests库;
    Css选择器与Xpath;
    爬虫高级技术;
    Scrapy分布式爬虫;
    网络爬虫编程;

  • 四、分析与挖掘

    数据分析工具讲解;
    数值计算包学习;
    数据处理包Pandas;
    数据清洗和准备;
    数据合并和重塑;
    Matplotlib实践;
    绘图与可视化;
    统计学基础;
    时间序列分析基础与算法;
    机器学习知识;
    SPSS统计分析使用;
    SK-LEARN使用;
    Python中建模库;

  • 五、项目实战

    个人用户信用评估项目;
    某运营商数据统计分析与推荐
    某网站评价情感分析,以及关键信息抽取
    股票数据拟合与股票推荐

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加米谷大数据/AI讲师均为实战型专家,具备10年以上软件开发经验,5年大数据实战经验,3年人工智能实战经验
  • 曾老师

    曾老师,加米谷大数据联合创始人,原NCS核心研发骨干,原中通服资深架构师。 Hadoop核心研究员、拥有5+年大数据研发经验。10年互联网IT技术经验,5年大数据项目实战经验,大数据开发高级工程师,精通hadoop、spark生态圈相关大数据技术。 主持或参与曾参加中国电信大数据项目,大数据监控平台核心架构设计。擅长各类大数据技术研发,架构设计,参与大数据底层核心开发。 曾老师,加米谷大数据联合创始人,原NCS核心研发骨干,原中通服资深架构师。 Hadoop核心研究员、拥有5+年大数据研发经验。10年互联网IT技术经验,5年大数据项目实战经验,大数据开发高级工程师,精通hadoop、spark生态圈相关大数据技术。

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  • 李老师

    8年互联网行业工作经验 4年大数据开发经验 国内资深的Spark、Hadoop技术专家,多年大数据技术研发与培训经验,曾任职知名互联网企业,具备丰富的大数据研发和培训经验。精通hadoop和spark技术研发,精通Java,Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底,教学细致负责,并注重理论与实践相结合。

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  • 景老师

    原京东人工智能高级开发工程师 高级数据架构师 5年人工智能开发经验 精通Python编程、 Al人工智能、深度学习平台的项目实践(Tensorflow、 Keras、 PyTorch、 Caffe、 Theano, CNTK等)、大数据建模分析控掘与机器学习(SPSS, Python, Mahout、 MLlib、 Python、 Oryx、 H20、 FlinkPentahoBl、 SAS、 R等)

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  • 张老师

    加米谷大数据创始人,国家大数据标准组成员,Spark Contributor,资深大数据专家,15年互联网IT技术经验,6年大数据项目实战经验,精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。 国家大数据标准组成员,国家信标委ITSS标准组成员。主要研究方向包括大数据架构、数据挖掘、大数据分析等领域。在企业级应用软件、大数据分析、移动互联网、教育大数据等领域有近15年的系统设计、研发、管理经验。 主持或参与了阿里巴巴的大规模电商数据挖掘项目、支付宝大规模分布式集群性能评测分析项目和多个交通、物流、教育大数据项目的研究和设计。

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  • 张老师

    加米谷大数据联合创始人 电子科大研究生 原华为高级产品、销售经理 高级咨询管理师 10年It信息技术领域行业经验,信息技术领域具有坚实的学术背景和教学培训经验,多年研发和客户项目高级管理咨询能力,多年包括华为CRM流程管理工作经历。善于用先进信息化技术架构和方法指导团队完成设计工作,具有雄厚的咨询能力。具有大型分布式团队的领导和管理经验。

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  • 刘老师

    加米谷大数据特聘高级讲师 原中软国际大数据高级开发工程师 10年互联网行业工作经验 5年大数据开发经验 国内资深的Spark、Hadoop技术专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Scala、Storm、spark和kafka等大数据生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop、Spark开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。

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  • 滴滴打车车辆与用户数据
  • 京东电商用户画像分析平
  • 基于分布式计算的用户行
  • 天眼查企业征信大数据分
  • 舆情大数据

项目名称: 滴滴打车车辆与用户数据

项目简述:
本项目涉及用户画像对出行需求者和滴滴司机行为进行画像,并在海量数据中通过连接和匹配算法寻找可匹配的供需对象。

所用技术:Hadoop + MongoDB + Memcached + Ngnix + Mysql

项目名称: 京东电商用户画像分析平

项目简述:
通过用户画像数据还原用户的属性特征、社会背景、兴趣爱好,甚至还能揭示内心需求、性格特点、社交人群等潜在属性。通过数据源、数据建模、数据集市等多方面的代码练习,了解用户画像过程及建模方式。

所用技术:HDFS + hbase + kafka + Flume + redis +Spark +storm

项目名称: 基于分布式计算的用户行

项目简述:
电商平台用户行为分析,获取用户感兴趣或经常浏览的数据,并经过分布式计算,对所有用户的行为数据进行统计分析,智能化精准投放推荐商品及广告,能够可视化的方式展示用户的喜好等。

所用技术:websocket + kafka + Spark + flume + redis + hdfs + hive + echarts

项目名称: 天眼查企业征信大数据分

项目简述:
本项目通过网络爬虫抓取公开的企业工商数据、法律诉讼信息、知识产权、商标专利等信息,并对数据进行关联细分数据可视化等操作,掌握Solr的使用方法和优化技巧。

所用技术:Client + HDFS + solr + MapReduce + Hbase + Spark

项目名称: 舆情大数据

项目简述:
通过分布式爬虫,从互联网爬取海量数据,通过清洗、转换并挖缺出热点数据,能够对这些数据进行统计分析并对网络信息进行监控。

所用技术:Spark + mongodb + hdfs + yarn + hbase + kafka + redis

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