数据分析师现在及未来的职业发展与就业机会
  • 医疗数据分析师

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  • 业务数据分析师

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  • 医疗数据分析师

    数据来源:猎聘网、智联招聘、前程无忧、拉勾网...年薪:30-36万

  • 中高级数据分析师

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  • 高级数据分析师

    数据来源:猎聘网、智联招聘、前程无忧、拉勾网...年薪:40-56万

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哪些人适合数据分析课程
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第一阶段
(人生苦短,
我用Python)
  • python基础

    1、Python版本特性介绍
    2、Python应用场景及趋势发展
    3、Python开发环境搭建
    4、Python开发工具及运行环境
    5、标识符与关键字,注释

  • Python入门

    1、Python在各系统中的安装
    2、应用场景及数据存储设计
    3、Python程序开发基础指南
    4、如何运行python代码

  • python基本语法

    1、Python选择与循环
    2、Python字符串处理
    3、可视化python编程
    4、数据及类型操作
    5、Python对象、数字、序列
    6、Python映射和集合类型
    7、Python条件和循环
    8、Python文件和输入输出
    9、python错误和异常

  • python高级语法

    1、函数和函数式编程
    2、Python面向对象编程
    3、Python正则表达式
    4、Python函数编程
    5、Python多线程编程
    6、Python图形界面编程
    7、Python数据库编程创建
    8、Python扩展

第二阶段
(数据库)
  • 数据库设计

    1、数据库设计及运行管理
    2、数据库设计过程讲解
    3、概念结构设计与ER图
    4、逻辑结构设计与ER转换规则
    5、数据流图与数据字典
    6、数据库设计物理模型
    7、数据库事务与隔离级别
    8、数据库范式及ACID特性
    9、MySQL安装与登录
    10、数据库创建与删除

  • 数据库基础

    1、表结构创建,查看
    2、字段类型与数据类型
    3、字段增加,重命名,删除
    4、记录的增加,修改,删除
    5、表查询
    6、条件查询
    7、模糊查询
    8、视图创建与操作
    9、索引创建与操作

  • MongDB

    1、Mongodb初识
    2、Mongodb快速部署
    3、Mongodb数据库操作 Mongodb collection操作
    4、Mongodb MapReduce
    5、Mongodb数据导入/导出/备份/恢复
    6、Mongodb安全
    7、Mongodb权限控制
    8、Mongodb Python API

  • 内存数据库Redis

    1、REDIS分布式缓存介绍
    2、REDIS网络模型与内存管理
    3、REDIS的数据一致性问题
    4、REDIS支持的KEY类型
    5、REDIS水平动态扩展
    6、REDIS数据淘汰策略
    7、REDIS访问工具
    8、REDIS shell api
    9、REDIS包引入
    10、REDIS Python API

第三阶段
(高阶应用)
  • urllib.lib库

    1、Python urllib认识
    2、urllib库的基本操作
    3、urllib基本get请求
    4、urllib基本post请求
    5、超时配置与会话对象
    6、代理与API

  • requests库

    1、Response对象与文件上传
    2、Cookies与会话对象
    3、超时与异常
    4、综合应用案例
    5、CSS选择器与bs4
    6、BeautifulSoup基本介绍
    7、BeautifulSoup安装
    8、BeautifulSoup基本语法
    9、BeautifulSoup的基本运算符
    10、BeautifulSoup语法定位

  • css选择器与Xpath

    1、CSS选择器基本使用
    2、Xpath基本介绍
    3、Xpath基本语法
    4、XPath 轴与表达式
    5、Xpath的基本运算符
    6、Xpath语法定位
    7、常用的反爬虫技术
    8、多线程与多进程爬虫
    9、代理设置与Cookie操作
    10、动态网页内容的抓取

  • Scrapy分布式爬虫

    1、Selenium与PhantomJS
    2、模拟表单登录
    3、创建项目与定义Item
    4、命令行工具
    5、Spiders参数与选择器
    6、Scrapy的Feed输出
    7、数据收集与终端输出
    8、Scrapy爬虫常见问题
    9、vvScrapy爬虫调试优化

第四阶段
(进军数据分析)
  • 数据分析

    1、数据分析工具讲解
    2、数值计算包学习
    3、数据处理包Pandas
    4、Pandas与数据库
    5、读取文本文件
    6、函数解析
    7、利用DataFrame
    8、关系型数据库驱动
    9、非关系型数据库驱动
    10、Web API操作网络资源

  • 数据处理

    1、数据清洗原理
    2、缺失数据处理
    3、合并数据集
    4、数据DataFrame合并
    5、数据轴向连接
    6、数据样本分位数
    7、数据聚合运算
    8、面向列的多函数应用
    9、定义不同列的函数
    10、通过函数进行分组

  • Matplotlib

    1、Matplotlib基本介绍
    2、Matplotlib可视化包认识
    3、2D与3D图表图表使用
    4、Matplotlib图像显示
    5、Matplotlib应用
    6、从文件加载数据
    7、从网络加载数据
    8、绘图与可视化
    9、统计学基础
    10、时间序列分析基础

  • SPSS、SK-LEARN

    1、序列分析周期算法与应用
    2、机器学习知识
    3、spss软件介绍
    4、spss使用算法简单讲解
    5、sk-learn算法讲解
    6、sk-learn安装
    7、sk-learn算法调用
    8、pandas接入模型
    9、statsmodels使用
    10、线性模型估计

第五阶段
(数据分析与
项目实战)
  • 个人用户信用评估

    针对脱敏的几十个维度的用户数据,以及银行提供的黑名单,建立个人用户的信用评估模型;在建模过程中涉及到用户数据缺失值处理,特征筛选,特征量化,类别不平衡策略,模型参数调优;涉及到SPSS数据分析,pandas,sklearn工具的使用;通过该项目的学习,完整掌握各类数据分析软件,分析流程以及相关算法。

  • 运营商数据统计分析

    对运营商用户真实浏览记录,利用浏览数据分类,以及爬虫抓取数据扩充标签,统计用户浏览行为,给用户贴上对应标签,针对个人用户以及群体用户的特征,进行相关数据推荐;涉及到数据全量与增量统计,实时计算,协同过滤等技术与算法,分布式爬虫部署,以及反爬虫策略;通过该项目学习,完整掌握数据抓取技术,海量数据实时计算,以及主流用户推荐算法。

  • 电商网站评价情感分析

    针对某互联网电商平台上的商品数据,抓取其评论数据,进行情感分析,并抽取评论关键词,分析用户最关心的商品问题;涉及到爬虫知识,数据筛选,清洗,去重以及贝叶斯,LDA算法等;通过该项目的学习,加深对数据处理流程的理解以及对自然语言处理知识的认识。

  • 股票数据拟合与推荐

    针对网上获取的实时股票数据,利用多种方法对数据进行短期拟合,评估拟合效果,并在拟合多支股票的基础上,进行有价值股票的推荐;涉及到时间序列数据拟合,预警等技术;通过该项目的学习,加深对时间序列分析与理解。

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  • 滴滴打车车辆与用户数据
  • 京东电商用户画像分析平
  • 基于分布式计算的用户行
  • 天眼查企业征信大数据分
  • 舆情大数据

项目名称: 滴滴打车车辆与用户数据

项目简述:
本项目涉及用户画像对出行需求者和滴滴司机行为进行画像,并在海量数据中通过连接和匹配算法寻找可匹配的供需对象。

所用技术:Hadoop + MongoDB + Memcached + Ngnix + Mysql

项目名称: 京东电商用户画像分析平

项目简述:
通过用户画像数据还原用户的属性特征、社会背景、兴趣爱好,甚至还能揭示内心需求、性格特点、社交人群等潜在属性。通过数据源、数据建模、数据集市等多方面的代码练习,了解用户画像过程及建模方式。

所用技术:HDFS + hbase + kafka + Flume + redis +Spark +storm

项目名称: 基于分布式计算的用户行

项目简述:
电商平台用户行为分析,获取用户感兴趣或经常浏览的数据,并经过分布式计算,对所有用户的行为数据进行统计分析,智能化精准投放推荐商品及广告,能够可视化的方式展示用户的喜好等。

所用技术:websocket + kafka + Spark + flume + redis + hdfs + hive + echarts

项目名称: 天眼查企业征信大数据分

项目简述:
本项目通过网络爬虫抓取公开的企业工商数据、法律诉讼信息、知识产权、商标专利等信息,并对数据进行关联细分数据可视化等操作,掌握Solr的使用方法和优化技巧。

所用技术:Client + HDFS + solr + MapReduce + Hbase + Spark

项目名称: 舆情大数据

项目简述:
通过分布式爬虫,从互联网爬取海量数据,通过清洗、转换并挖缺出热点数据,能够对这些数据进行统计分析并对网络信息进行监控。

所用技术:Spark + mongodb + hdfs + yarn + hbase + kafka + redis

  丰富项目实战师资团队
授课老师均来自一线互联网公司,5年以上项目实战经验
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完善的教学体系
  • 线下小班教学

    老师面对面教学,每期学员20人以内,照顾到每位学员

  • 学习阶段测评

    每个阶段安排相关学习测评,评测阶段学习情况,查漏补缺

  • 丰富项目实战

    分组项目实战,在实践中检验水平

  • 就业指导

    推荐就业,就业老师面试指导,保障就业

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往期开课情况与学员活动
贴合企业用人需求的课程,自然成就学员高薪就业

170902班
平均月薪8080

171005班
平均月薪7030

171105班
平均月薪10990

180202班
平均月薪7080

180505班
平均月薪12030

180810班
平均月薪8990

以上统计最新就业信息,仅是学员毕业后的首份工作起薪,不包含绩效、奖金、补助等各种福利
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