数据来源:猎聘网、智联招聘、前程无忧、拉勾网...年薪:30-36万
数据来源:猎聘网、智联招聘、前程无忧、拉勾网...年薪: 42-72万
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数据来源:猎聘网、智联招聘、前程无忧、拉勾网...年薪:12-24万
数据来源:猎聘网、智联招聘、前程无忧、拉勾网...年薪:40-56万
毕业等于失业,刚刚毕业就面临失业
想要转岗大数据分析,但不知道门路、
方法,也没人教
没有人带,只能苦苦摸索,老本再厚,
有吃完的那天
已有一定经验,但没经过系统的学习,
需要大师引导
职位很好,薪资很高,可距离目标还有
一定距离
需要全局把握公司运营方向,但目前对
这块不太了解
1、Python版本特性介绍
2、Python应用场景及趋势发展
3、Python开发环境搭建
4、Python开发工具及运行环境
5、标识符与关键字,注释
1、Python在各系统中的安装
2、应用场景及数据存储设计
3、Python程序开发基础指南
4、如何运行python代码
1、Python选择与循环
2、Python字符串处理
3、可视化python编程
4、数据及类型操作
5、Python对象、数字、序列
6、Python映射和集合类型
7、Python条件和循环
8、Python文件和输入输出
9、python错误和异常
1、函数和函数式编程
2、Python面向对象编程
3、Python正则表达式
4、Python函数编程
5、Python多线程编程
6、Python图形界面编程
7、Python数据库编程创建
8、Python扩展
1、数据库设计及运行管理
2、数据库设计过程讲解
3、概念结构设计与ER图
4、逻辑结构设计与ER转换规则
5、数据流图与数据字典
6、数据库设计物理模型
7、数据库事务与隔离级别
8、数据库范式及ACID特性
9、MySQL安装与登录
10、数据库创建与删除
1、表结构创建,查看
2、字段类型与数据类型
3、字段增加,重命名,删除
4、记录的增加,修改,删除
5、表查询
6、条件查询
7、模糊查询
8、视图创建与操作
9、索引创建与操作
1、Mongodb初识
2、Mongodb快速部署
3、Mongodb数据库操作 Mongodb collection操作
4、Mongodb MapReduce
5、Mongodb数据导入/导出/备份/恢复
6、Mongodb安全
7、Mongodb权限控制
8、Mongodb Python API
1、REDIS分布式缓存介绍
2、REDIS网络模型与内存管理
3、REDIS的数据一致性问题
4、REDIS支持的KEY类型
5、REDIS水平动态扩展
6、REDIS数据淘汰策略
7、REDIS访问工具
8、REDIS shell api
9、REDIS包引入
10、REDIS Python API
1、Python urllib认识
2、urllib库的基本操作
3、urllib基本get请求
4、urllib基本post请求
5、超时配置与会话对象
6、代理与API
1、Response对象与文件上传
2、Cookies与会话对象
3、超时与异常
4、综合应用案例
5、CSS选择器与bs4
6、BeautifulSoup基本介绍
7、BeautifulSoup安装
8、BeautifulSoup基本语法
9、BeautifulSoup的基本运算符
10、BeautifulSoup语法定位
1、CSS选择器基本使用
2、Xpath基本介绍
3、Xpath基本语法
4、XPath 轴与表达式
5、Xpath的基本运算符
6、Xpath语法定位
7、常用的反爬虫技术
8、多线程与多进程爬虫
9、代理设置与Cookie操作
10、动态网页内容的抓取
1、Selenium与PhantomJS
2、模拟表单登录
3、创建项目与定义Item
4、命令行工具
5、Spiders参数与选择器
6、Scrapy的Feed输出
7、数据收集与终端输出
8、Scrapy爬虫常见问题
9、vvScrapy爬虫调试优化
1、数据分析工具讲解
2、数值计算包学习
3、数据处理包Pandas
4、Pandas与数据库
5、读取文本文件
6、函数解析
7、利用DataFrame
8、关系型数据库驱动
9、非关系型数据库驱动
10、Web API操作网络资源
1、数据清洗原理
2、缺失数据处理
3、合并数据集
4、数据DataFrame合并
5、数据轴向连接
6、数据样本分位数
7、数据聚合运算
8、面向列的多函数应用
9、定义不同列的函数
10、通过函数进行分组
1、Matplotlib基本介绍
2、Matplotlib可视化包认识
3、2D与3D图表图表使用
4、Matplotlib图像显示
5、Matplotlib应用
6、从文件加载数据
7、从网络加载数据
8、绘图与可视化
9、统计学基础
10、时间序列分析基础
1、序列分析周期算法与应用
2、机器学习知识
3、spss软件介绍
4、spss使用算法简单讲解
5、sk-learn算法讲解
6、sk-learn安装
7、sk-learn算法调用
8、pandas接入模型
9、statsmodels使用
10、线性模型估计
针对脱敏的几十个维度的用户数据,以及银行提供的黑名单,建立个人用户的信用评估模型;在建模过程中涉及到用户数据缺失值处理,特征筛选,特征量化,类别不平衡策略,模型参数调优;涉及到SPSS数据分析,pandas,sklearn工具的使用;通过该项目的学习,完整掌握各类数据分析软件,分析流程以及相关算法。
对运营商用户真实浏览记录,利用浏览数据分类,以及爬虫抓取数据扩充标签,统计用户浏览行为,给用户贴上对应标签,针对个人用户以及群体用户的特征,进行相关数据推荐;涉及到数据全量与增量统计,实时计算,协同过滤等技术与算法,分布式爬虫部署,以及反爬虫策略;通过该项目学习,完整掌握数据抓取技术,海量数据实时计算,以及主流用户推荐算法。
针对某互联网电商平台上的商品数据,抓取其评论数据,进行情感分析,并抽取评论关键词,分析用户最关心的商品问题;涉及到爬虫知识,数据筛选,清洗,去重以及贝叶斯,LDA算法等;通过该项目的学习,加深对数据处理流程的理解以及对自然语言处理知识的认识。
针对网上获取的实时股票数据,利用多种方法对数据进行短期拟合,评估拟合效果,并在拟合多支股票的基础上,进行有价值股票的推荐;涉及到时间序列数据拟合,预警等技术;通过该项目的学习,加深对时间序列分析与理解。
项目简述:
本项目涉及用户画像对出行需求者和滴滴司机行为进行画像,并在海量数据中通过连接和匹配算法寻找可匹配的供需对象。
所用技术:Hadoop + MongoDB + Memcached + Ngnix + Mysql
加米谷大数据创始人
国家大数据标准组成员
资深大数据专家
15年互联网IT技术经验
加米谷大数据联合创始人 电子科大研究生 原华为高级产品、销售经理 10年It信息技术领域行业经验
原中软国际大数据高级开发工程师
10年互联网行业工作经验
5年大数据开发经验
原京东人工智能高级开发工程师
高级数据架构师
5年人工智能开发经验
8年互联网行业工作经验
4年大数据开发经验
曾任职知名互联网企业,
具备丰富的大数据研发和培训经验。
学员起薪8K+,丰富项目实战,可考取大数据相关证书 中国科学管理研究院提供证书,全国通用
了解证书详情 >>老师面对面教学,每期学员20人以内,照顾到每位学员
每个阶段安排相关学习测评,评测阶段学习情况,查漏补缺
分组项目实战,在实践中检验水平
推荐就业,就业老师面试指导,保障就业
加米谷老师受邀大学讲课
创始人大数据技术交流
端午节给学员发粽子啦
加米谷线下技术分享沙龙
大数据开发班学员团建
大数据开发零基础班开课
170902班
平均月薪8080元
171005班
平均月薪7030元
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平均月薪10990元
180202班
平均月薪7080元
180505班
平均月薪12030元
180810班
平均月薪8990元