基于大数据系统平台的平稳运行,需要专业运维人员的支持。不同于传统的运维工作,大数据运维主要围绕大数据系统平台来开展工作,也需要掌握专业的运维工具,来帮助实现高效的...
查看详情 >>不可否认,大数据在这些年的发展当中,实现大数据处理的核心技术框架,始终是分布式理念。基于分布式架构,有了分布式存储、分布式计算等相应的技术框架,共同来完成大数据处...
查看详情 >>大数据落地发展,得益于大数据技术的成熟,大数据的概念其实很早就被提出来了,但是直到2010年左右,才开始在各个行业真正落地发展。背后的原因很简单,因为技术还不足以支撑高...
查看详情 >>大数据的发展,离不开大数据技术的支持,Hadoop和Spark可以说是大数据领域的双雄,因为技术的成熟和完善的生态圈,在行业当中备受重用。历经多年的发展,仍然具有强大的生命力。今...
查看详情 >>大数据时代的来临,一方面是企业对大数据的重视,一方面是大数据技术的成熟,使得大数据在企业落地成为可能。Hadoop作为主流的大数据技术框架,是企业大数据平台搭建的主流选择...
查看详情 >>在大数据处理当中,数据挖掘是重要的一个环节。面对越来越大的数据规模,数据价值密度也相应的降低,要想从海量的数据的当中,得到真正有价值的线索,就需要数据挖掘来完成。...
查看详情 >>进入大数据领域,我们常常听到数据相关的各个名词,大数据、数据分析、数据挖掘等,这些词虽然同属大数据领域,但是具体所指还是有很大的不同,在入门之前对这些概念需要有清...
查看详情 >>每年的毕业季,告别学生时代,进入社会发展,就业找工作始终是个不变的话题。大数据作为近年来的热门行业,前景看好,作为长远职业考虑,也是一种不错的选择。因此暑期大数据...
查看详情 >>在大数据的诸多技术框架当中,Spark发展至今,已经得到了广泛的认可。Hadoop与Spark可以说是大部分企业级数据平台的主流选择,基于不同的应用场景,结合实际需求,来选择相应的技术...
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