在大数据开发的岗位当中,按照前端和后台,在需求的专业技能上,也是有着一定的差异的。大数据web前端,需要与后端开发做好配合,才能更高效地完成开发任务,因此需要掌握的技...
查看详情 >>在大数据火热的大趋势下,我们可以明显地感知到,行业对大数据人才的需求在持续上升,以Java大数据开发为例,是大数据技术开发团队当中的主力,也是企业存在大量需求的技术岗位...
查看详情 >>数据分析师这个职业,在很多人的眼中,是个听起来就似乎很高大上的岗位,尤其是在进入大数据时代之后,在数据分析师更是升级到大数据分析师,似乎门槛很高的样子。很多人看到...
查看详情 >>大数据要实现处理,需要专业的技术手段去实现,以Hadoop、Spark为首的一些计算框架,也已经在大数据处理当中,稳稳地占据一席之地。当然,在大数据当中,可用的计算处理框架不止于...
查看详情 >>大数据处理,涉及到从数据获取到数据存储、数据计算的诸多环节,各个环节需要解决的问题不同,相关岗位要求的技能也不同。在数据存储阶段,对数据库选型是非常重要的一项工作...
查看详情 >>大数据分析,可以理解为大数据时代新生的一类岗位,在行业早期,数据分析师是早已有之的岗位,但是面对的数据规模是完全不在一个级别的。而进入大数据时代,数据分析所面临的...
查看详情 >>大数据处理当中的一个至关重要的环节,就是大数据计算,通过对海量数据的计算处理,从而实现从数据到价值的转换。作为大数据架构师,对于主流的大数据计算框架及其架构实现,...
查看详情 >>大数据的学习,重点需要学习掌握的,其实是大数据技术,通过各种技术框架的组合,来满足企业在实际业务当中的各种数据需求。在这些年的发展当中,大数据技术框架也形成了完善...
查看详情 >>Spark作为大数据领域受到广泛青睐的一代框架,一方面是相比前代框架Hadoop在计算性能上有了明显的提升,另一方面则是来自于Spark在数据处理上,同时支持批处理与流处理,能够满足更...
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