在大数据挖掘当中,在数据获取这一环节,大数据采集技术是非常重要的一部分。大数据挖掘,需要通过大数据采集技术,去获取到相应的技术,从而支持对后续的数据处理环节的需求...
查看详情 >>大数据蓬勃发展的背景下,我们可以明显地感觉到,大数据不再是高高在上的概念,而是深入到我们生活当中的具体细节。大数据落地,带来了更多的人才需求,很多人也在考虑往大数...
查看详情 >>大数据时代,数据价值的获取,需要专业的技术去实现,尤其是在大数据分析的工作当中,需要公道大数据分析和挖掘的专业技术,才能快速实现价值挖掘,然后投入实际业务去应用。...
查看详情 >>在大数据系统平台当中,支持大数据存储的,除了数据库之外,还有数据仓库。数据仓库,主要的价值在于将不同的数据集集中到一个大的系统当中来,从而实现更高效的应用。今天的...
查看详情 >>在大数据技术框架当中,Spark是继Hadoop之后的又一代表性框架,也是学习大数据当中必学的重点技术框架。在这些年的发展当中,Spark所占据的市场地位,也在不断拓展。今天的Spark大数...
查看详情 >>进入大数据时代以来,数据分析这项技能开始受到越来越多的重视,并且因为面对的数据规模更大,数据分析也逐步升级为大数据分析,相关的岗位技能要求也更高了。今天我们就从大...
查看详情 >>在大数据系统框架当中,Hadoop始终是一个值得关注的重点,经过这么多年的发展,Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据,必学Hadoop,也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天的...
查看详情 >>面对不断新增的海量大数据,企业都在争相开始想要挖掘其中的价值,争取站在行业风口,赢得发展先机。而面对这样规模的大数据,大数据处理技术成为关键性的核心工具,掌握大数...
查看详情 >>在IT职业领域,架构师可以算是一个高级技术岗位,能够从事架构工作的,多是在行业当中有着多年的经验,并且具备资深的技术实力才行的。在大数据领域也是同样,大数据架构师作为...
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