虽然是一直以来都流传着Spark取代Hadoop的说法,但是时至今日,也没有敢说Spark安全替代了Hadoop,但是确实,Spark作为计算引擎,是存在极大的优势的。为什么使用Spark?Spark的优势在哪儿...
查看详情 >>Spark框架作为第二代大数据计算引擎的代表,对比第一代框架Hadoop,其主要的优势来自于计算性能上的提升。面对实时大数据计算的需求涌现,Spark的出现,刚刚好解决了燃眉之急。下面...
查看详情 >>在大数据培训学习当中,涉及到编程的部分也是学习的重点,尤其是是各大技术框架,因为采取不同的编程语言,所以也需要学习者们掌握框架相应的编程语言。以Spark框架为例,Spark编...
查看详情 >>在Spark框架当中,RDD是核心的抽象概念之一,想要真正弄懂Spark的数据模型,RDD无疑是必须要掌握的重点知识之一,并且其中还涉及到Spark RDD Stage等相关的知识,可以说是重点+难点,今天...
查看详情 >>Spark框架作为大数据计算的第二代框架,主要的优势就是在计算性能上的优化,因为这使得大规模数据计算的效率和结果反馈的速度,都得到极大的提升,对于大数据的下一步运用,也有...
查看详情 >>Hadoop学习可以说是大数据学习当中的重难点,很多同学都在Hadoop的学习当中存在各种各样的疑问。很多同学都问过这样一个问题,针对于大数据处理,有Hadoop、Spark、Flink等,这三者有何...
查看详情 >>在大数据处理框架上,Spark和Hadoop是众所周知的两个代表,几乎只要提到大数据处理系统框架,就离不开Spark和Hadoop这两者。因此很多人在学习的时候,常常产生这样的疑问,Spark和Hado...
查看详情 >>谈到大数据,绕不开的两个技术名词就是Spark与Hadoop,在企业大数据平台的开发上,这两者似乎都在使用,也都有着不错的表现。因此,很多人在Spark与Hadoop的相同和不同之处上,常常产...
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