Spark编程语言是什么？Spark编程基础培训

在大数据培训学习当中，涉及到编程的部分也是学习的重点，尤其是是各大技术框架，因为采取不同的编程语言，所以也需要学习者们掌握框架相应的编程语言。以Spark框架为例，Spark编程语言是什么，需要具备怎样的基础，下面我们来详细了解一下。

首先，Spark框架在设计之初，对于编程语言的考量，为了更加通用，除了自身的编程语言Scala，对于主流的集中编程语言如Java、Python、R语言等，都提供了API接口。


Spark的编程语言API，使得技术开发人员在使用Spark时更加便捷，通过API接口，主流的编程语言都能支持运行Spark代码。

Scala

Spark主要是用Scala编写的，Scala一向以简洁著称，同样的程序，Scala代码量也是最少的，可以说，Scala是Spark的“默认”语言。

Java

Java语言在主流的编程语言当中，占据着相当重要的地位，也有着相当广泛的群众基础。比方说Hadoop，就是采用Java为主要编程语言，Spark同样支持Java。

Python

Python语言在大数据编程上，尤其适合数据分析方面的工作，在国外，很多的数据科学家都以Python语言为主要工作语言，Spark也考虑了到这方面，因此也提供API接口。

R语言

Spark有两个常用的R库。一个是Spark core(Spark R)的一部分，另一个是R社区驱动的包(spark lyr)。

在Spark编程当中，用户可以使用SparkSession对象，这是运行Spark代码的入口点。当使用来自Python或R的Spark时，不会编写显式的JVM指令；相反，您编写的Python和R代码可以将Spark转换为代码，然后可以在executor JVM上运行。

关于Spark编程语言是什么，相信看完以上的内容，大家也都有了初步的了解了。在Spark框架当中，首选的编程语言仍然是Scala，这对于后续的运维以及架构优化等方面，都是有好处的。成都大数据培训机构-加米谷大数据，专业大数据培训，大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！