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大数据和JAVA我应该选择谁?

作者:游老师 浏览次数: 2021-05-12 16:51
“到底是选择大数据还是JAVA?”相信这个问题困惑着许多转行待定人士和高校专业待选的学生。
在普通人眼里可能会觉得这两个专业或者行业没啥区别,都是IT里的,能有啥大不同。这是第一层。
在选择人员眼里,是有对这两个行业或专业做过一些了解,两个虽是IT大环境里的,但是细分下来,两者的方向发展是不同的。
在就职人员眼里,JAVA和大数据又进一步的细分了,JAVA行业里的专业能力发展方向如何?选择多不多?大数据行业的发展情况又如何?发展方向多吗?这是在职人员对自己的职业规划发展。

那么我们该怎样选择?JAVA?还是大数据?
下面就来分别分析
JAVA

简介:JAVA是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
优势:目前依然是世界上最火热的编程语言、适用范围最广、最实用的一门编程语言。这是JAVA如此有竞争力的基础,有很多人看到新兴的GO,比JAVA更好用,假以时日就能取代JAVA。我想说的是,JAVA多年积累下来的实力,没那么容易就被取代,更不用说JAVA还在不断改善。所以JAVA依然是当红炸子鸡。
薪资及发展:
先来说说薪资
 
不同的城市,平均薪资也不同,但大部分一线城市都在1w4以上。非一线城市也差不多1w左右,但起步薪资可能比较低,有的甚至3k-4k,大部分6k左右,总的来说薪资待遇依然OK。其次是JAVA的发展,JAVA的发展,我们前面就讲过,底子厚,使用人数多,短时间是没问题的。但是随着各种新的语言出现,比JAVA更实用、适用,如果JAVA自身改善发展速度过慢就会被超越,这是时间问题。所以现在选择JAVA是可以的,但要长时间发展的话,就得打个问号了。
大数据

简介:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
优势:因为现在各个行业多少都会与大数据沾边,比如电商行业,以前也只是将商品挂在店铺上,让顾客自己来挑选,与传统商业无多大差别,除了是线上与线下的区别。而现在呢?电商行业可是与大数据结合的最为紧密的相关专业之一了,从以前你自己买衣服,到它帮助你买衣服,有些变化就是这么快。更不用说我政府对大数据行业发展的大力支持了,大数据行业前景是未来可期的。
大数据时代的大数据行业会发展差?
薪资及发展:
接下来我们说说薪资
 
这是大数据行业北京的平均薪资,已经是非常高了,就算去掉北京这个一线城市的因素,放到其他城市,就成都来说,大数据的平均薪资也在1W以上。且大数据的起步薪资是8k以上的,这就是大数据的薪资优势。大数据行业的发展,你可以选择大数据分析方向,也可以选择大数据开发方向,甚至你可以选择大数据科研。大数据分析方向的岗位有:算法工程师
大数据分析师、数据标注师、数据处理/分析工程师、数据架构师,大数据开发发展方向是目前市场需求最广的,岗位也有很多:大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程、机器学习/深度学习工程师等。所以我个人也是期待大数据开发方向的发展。
这样,你看懂了JAVA和大数据的区别优势了吗?
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