大数据就业岗位都是哪些？大数据可以做什么

对于很多人来说，知道大数据很热，知道大数据前景好，想入行来做大数据，但是想入行也不是那么简单的，想要在某个行业扎根发展，没有对行业的认知是不行的。今天我们从就业找工作的角度，来聊聊大数据就业岗位都是哪些？大数据可以做什么？

很多人看好大数据，本身也是冲着就业来的。确实，作为一个新兴技术领域，大数据人才储备不足，相对于很多已经饱和的行业领域，竞争要稍小一些。但是同时，作为新兴技术领域，必然也有一定的专业门槛，没有专业技能支撑，入行是很难的。


那么大数据就业岗位都是哪些？我们从具体的岗位来分解——

Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。

数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以十分有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

关于大数据就业岗位都是哪些，大数据可以做什么，以上就是今天的分享内容了。大数据在更多行业的落地，将带来大数据岗位需求的增长，而想入行，技术实力始终是硬道理。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、大数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！