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大数据培训专业课程:大数据入门技能要求

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-02 15:51
大数据的重要性,早已在行业头部企业当中得到了验证,国内外的大企业,由于自身拥有丰富的数据资源,再加上布局大数据业务较早,所以在行业的发展当中,已经先尝到了甜头。大数据业务的开展,也带来对专业技能人才的需求增长。今天的大数据培训专业课程分享,我们来讲讲大数据入门技能要求。

在国内,我们所熟悉的阿里、腾讯、字节跳动等公司,都在各级的优势领域拥有广袤的数据资源,这些数据资源的开发和应用程度,也使得它们在行业发展当中获得远超同行企业的竞争优势。

大数据培训专业课程

企业需求大数据人才,而想要入行做大数据,需要满足相关岗位的技术要求门槛。通过大数据培训专业课程来实现职业技能快速提升,无疑是快速入行的不二之选。

大数据相关岗位的基本技能要求,基本集中在以下几个方面:

1.掌握大数据技术工具与组件

大数据工程师,需要根据实际需求来进行数据系统平台的搭建,所以对于主流的大数据技术工具和组件,要做到烂熟于心,什么场景适合什么框架,需要大数据工程师来做出选择。

2.深入了解SQL和其它数据库解决方案

大数据工程师需要熟悉数据库管理系统,针对大数据存储和管理,SQL能力非常重要。

3.数据仓库和ETL工具

在数据获取、存储、查询、分析等各种需求当中,数据仓库和ETL技能不可或缺。具备数据仓库解决方案和ETL工具能力,能够更加高效地解决问题。

4.基于Hadoop的技术生态圈

Hadoop技术生态圈,是大数据学习当中绕不过去的,从核心组件框架HDFS、MapReduce、Yarn,到一系列的功能组件HBase,Hive,zookeeper,kafka,Flume等,都需要逐步去掌握。

5.Spark技术栈

Spark一定程度上来说,是为了弥补MapReduce的不足而研发的,Spark定位做一个统一的技术栈,能够在这个技术栈上,满足各种大数据场景当中的处理需求。Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX,要逐步学习掌握。

关于大数据培训专业课程,大数据入门技能要求,以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据正在快速发展当中,对相关岗位人才的需求,也在不断上升,入行大数据,要抓住早期的时机。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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