大数据开发师培训机构：大数据开发入门学习

大数据在国内市场的发展，现在仍属于初级阶段，大数据向后发展，还有很长远的路要走，而在这个发展过程当中，必然需要更多专业人才的投入。以大数据开发来说，这是需求量比较大的专业人才，今天我们就从大数据开发师培训机构的角度，来聊聊大数据开发入门学习。

大数据开发，主要负责的工作其实就是企业的大数据系统平台的搭建，以及相关的应用开发，在具体的场景下，要求的技能可能有一定的差异。一个完善的数据团队，往往需要来自不同岗位的开发工程师的共同配合，来共同完成开发任务。


大数据开发入门基础：

1、Linux基础

大数据开发，主要在Linux环境当中进行，所以掌握基本的Linux命令是很有必要的。另外，数据库方面的MySQL、MongoDB、Redis也需要相应的掌握。

2、Java基础

常年占据编程语言前三的Java，在大数据时代再次迎来发展机遇。以Hadoop为代表的一系列技术框架，基于Java编程，或者属于JVM系语言编程（Scala），这使得Java成为学习大数据必学的基础之一。

3、Hadoop技术生态

作为第一代主流的大数据技术框架，Hadoop的重要性不必多说，围绕Hadoop的整个技术生态圈，也成为入门大数据需要掌握的第一个技术生态体系。

从核心的HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、Yarn（分布式资源管理器）开始，逐步深入到各个功能组件的学习，包括Zookeeper、Hive/Impala、HBase、 Sqoop、Flume、kafka等。

4、Spark技术生态

作为替代Hadoop MapReduce而出现的第二代分布式计算引擎，基于MapReduce计算模型做了更新优化，大大提升了数据处理速度和效率。

Spark生态圈包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX，能够很好地满足各种场景下的数据处理需求。

5、 Storm实时计算

实时计算方向，Storm占据重要地位，在如实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等场景下， 性能表现优异。

关于大数据开发师培训机构，大数据开发入门学习，以上就为大家做了详细的介绍了。大数据开发岗位，是企业数据团队当中的基础人才，岗位需求旺盛，从大数据开发入门不失为一个不错的选择。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！