在Spark的学习当中,RDD、DataFrame、DataSet可以说都是需要着重理解的专业名词概念。尤其是在涉及到数据结构的部分,理解清楚这三者的共性与区别,非常有必要。今天的大数据培训分享...
查看详情 >>众所周知,大数据计算的第一代框架Hadoop,是致力于解决离线计算的问题而产生的,在离线批处理上性能优异,但是在实时流处理上,一直被诟病。Hadoop之后,Spark和Storm在流处理上成为...
查看详情 >>对Spark稍有了解的人都知道,Spark核心的数据结构,是弹性分布式数据集RDD,RDD作为Spark对数据的核心抽象,在编程任务当中,往往需要用到。今天的大数据学习分享,我们就主要来讲讲...
查看详情 >>大数据处理的需求,从当前来说,实时处理任务是开始占据越来越多的份额的,大数据计算处理越来越要求高效性与实时性。而市场主流的选择之一,就是Spark Streaming,今天的大数据学...
查看详情 >>在学习大数据之初,很多人都会对编程语言的学习有疑问,比如说大数据编程主要用什么语言,在实际运用当中,大数据主流编程是Java,但是涉及到Spark、Kafka框架,还需要懂Scala。今天...
查看详情 >>在大数据的学习当中,学到Spark部分,就免不了需要Scala这门语言了,Scala是Spark框架的原生编程语言,想要真正把Spark搞懂,那么对Scala自然也需要相应程度的掌握。今天的大数据培训分...
查看详情 >>作为Spark的核心抽象,RDD的引入,赋予了Spark框架在大数据处理当中更大的灵活性、可靠性以及高性能,可以说,Spark性能上的提升,与RDD息息相关。RDD也成为Spark学习当中的一个重点,今...
查看详情 >>在Spark编程任务当中,很重要的一个部分就是要理解和掌握RDD,RDD作为Spark的核心抽象,Spark程序的内部运行,都是建立在其基础之上。今天的大数据学习分享,我们就来讲讲RDD编程模型...
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