大数据采集培训：大数据数据采集技术入门

大数据时代，数据的价值得到普遍的认可，大规模地生产、分享和应用数据，是主流的大趋势，这给商业和技术都带来了新的变化。在大数据处理当中，获取数据是非常重要的一个环节。今天的大数据采集培训分享，我们主要来讲讲大数据数据采集技术入门。

我们生活当中所有与互联网挂上钩的操作，可以说都在不断产生着新的数据，但是这些数据并非完全得到了运用，如果只是任由这些数据堆积起来，是很难转变出价值的。


根据调查显示，在互联网背景下，未被使用的信息比例高达99.4%，这些没被使用的数据，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。这也说明大数据采集的重要性。

什么是数据采集？

数据采集，也可以称为数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。

基于互联网的各种行为，都在产生了丰富的数据资源——

线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。

内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。

大数据的主要来源：

1）商业数据

2）互联网数据

3）传感器数据

大数据的数据采集，来源广泛，数据量巨大，并且数据类型丰富，包括结构化，半结构化，非结构化，面对这样的大数据，需要大数据采集技术来实现更高效的数据获取。

针对于系统日志采集：

系统日志采集需求，尤其集中在互联网企业当中，可用的技术框架也很多。如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Facebook的Scribe等，这些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。

针对于网络数据采集：

网络数据采集，主要通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息。

针对于其他一些数据采集：

对于企业生产经营数据或学科研究数据等保密性要求较高的数据，可以通过与企业或研究机构合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。

关于大数据采集培训，大数据数据采集技术入门，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据处理当中，获取数据是重要的前置环节，来自各个数据源的数据，需要通过采集技术来获取引入系统。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据技术提升班，小班面授课程，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！