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大数据分析师培训难不难?转行大数据学习建议

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-28 17:56
大数据时代,凡是与大数据相关,似乎都自带光环,大数据分析师更是顶着高度稀缺的需求,称为行业内备受青睐的高级技术人才。很多人看好大数据分析的岗位前景,想转行来做大数据分析。那么大数据分析师培训难不难?今天我们来给大家一些转行大数据学习建议。

关于转行这件事,首先要说一句,转行这件事需要谨慎再谨慎!一定要结合自己的实际情况,考虑清楚,有的放矢,规划好转行路径!

大数据分析师培训难不难

转行大数据分析,你的优势是什么?

因为对于数据分析这个行业来说,业务理解很重要,再牛逼的技术,如果没有业务的赋能,就基本上是形同虚设。

企业想要实现盈利是要通过业务来增长的,投入就要有回报,所以数据分析一般需要对业务理解有着很高的要求,业务赋能的价值是非常大的,这东西不是简简单单学几个语言就能有的。

而且,业务分析的价值是要绑定在行业上的,你所在行业的发展越好,你所积累的价值就是越大的,你每一次分析的经验就会不断增值,这可不是那种青春饭能带来的。

想要转行大数据分析,如何扩大你的优势?

1、吃透业务分析需求

所谓吃透分析需求,就是对业务的需求进行深入理解,一方面是看需求是否合理,另一方面是对需求的全面思考。

先想清楚,业务的需求真的需要解决吗?真的重要吗?真的能实现吗?真的有价值吗?所以要对业务提出的需求进行深度挖掘,直到这个需求真的对其有价值。

其次,业务的需求往往是某个具体问题,零散而片面,所以我们要进行系统化的、全面的需求分析,从全局的角度引导业务分析的需求。

2、建立分析体系

确定分析指标:首先是指标先行,梳理出你需要的指标,建立起指标库,原则是要确定核心指标、剔除虚荣指标、尽可能简化指标;

生成需求指标:很多指标可能并不是直接就有的,比如重度访问用户的占比,就需要组合访问时长和UV这两个指标,形成一个新指标。

建立分析框架:原则是要从指标的角度出发、从业务的角度出发、从流程的角度出发。

选择合理工具:一般分析体系都需要在数据分析工具中呈现,常用的就是各种BI工具,比如FineBI、Tableau等等。

关于大数据分析师培训难不难,以上就是给到大家一些转行大数据学习建议了。大数据分析确实火热,但是火热的背后,我们要能看懂实质,能够满足实际的需求,才能真正实现成功的转行。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析师培训班,小班面授,本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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