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大数据的运维培训学习:大数据运维基础知识

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-28 12:00
在大数据时代,运维基于大数据系统平台的业务开展,也面临新的业务需求和技术要求,尤其是以Hadoop为代表的主流技术框架,也成为运维人员们亟需提升的专业技能点。今天大数据的运维培训学习分享,我们来讲讲大数据运维基础知识。

大数据开发和运行环境,主要集中在Linux上,Linux系统也是作为大数据运维人员所必须掌握的一部分,尤其是其中的很多工具,可以帮助实现一定程度上的自动化运维,可以大大提升工作效率。

大数据的运维培训学习

1、Rsync工具

在大数据集群环境,少则几十台服务器,多则上百台,维护几十台上百台服务器的时候,Rsync工具非常实用。

2、网络服务

网络基础服务,如FTP,DNS,SAMBA等需要掌握,LAMP和LNMP是必须要熟练,不光要会搭建,还要对各种配置熟悉。关于WEB服务器,nginx和apache要熟悉,特别是nginx一定要很熟悉才行,还有些公司还会用tomcat,也可以学一学。

3、Shell脚本

shell是运维人员必须具备的技能,在实际工作当中,写个监控CPU,内存比率的脚本是工作当中常常遇到的。另外,还可以学一点Python或者Perl,在实际工作当中能解决很多问题。

4、Sed和Awk工具

在掌握这两个工具同时,还要掌握正则表达式。正则表达式结合到sed和awk中会很强大,在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用。

5、文本处理命令,sort,tr,cut,paste,uniq,tee等,必学。

6、数据库,首选mysql,因为linux用得最多绝对是mysql,增删改查必学,特别要学熟查,运维人员使用最多还是查。

7、防火墙。防火墙也算是个难点,最重要弄懂规则,如果学过CCNA的朋友可能会比较好学,因为iptables也有NAT表,原理是一样的,而FILTER表用得最多。

8、监控工具,十分十分重要。建议至少掌握cacti,nagios,zibbix这三个,企业用得最多的是nagios和zibbix。

9、集群和热备。集群工具有很多,最好学是LVS,这是必学,最好也学学nginx集群,反向代理,还有热备。mysql热备也要学,就是主从复制。

10、数据备份,工具有很多,至少要把RAID的原理弄懂,特别是企业最常用的1+0或0+1,自己做实验也要弄出来,备份工具有很多,如tar,dump,最好多了解一下。

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