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大数据挖掘培训学校:主流数据挖掘工具介绍

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-28 17:12
不断累积起来的数据,成为一种重要的数字资产,这些资产当中蕴含价值,但是这些价值并非是从表面上能够获取到的,更多的还是需要通过技术手段去挖掘出来,得到价值线索,从而投入应用。今天我们就从大数据挖掘培训学校的角度,来对主流数据挖掘工具做一个简单的介绍。

数据挖掘的过程,其实简单来说,就是从海量数据当中获取价值线索的过程,这其中涉及到统计分析、机器学习、深度学习、算法等理论的运用。

大数据挖掘培训学校

主流数据挖掘工具:

1.RapidMiner

RapidMiner是最受欢迎的免费数据挖掘工具之一,提供一些可扩展的数据分析挖掘算法的实现。RapidMiner的最大优势就是,用户无需写任何代码。除了数据挖掘,RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。

2.SAS Data Mining(SAS数据挖掘软件)

SAS是经典的数据挖掘工具,用户不需要写任何代码,它们提供易于使用的GUI,并提供从数据处理、集群到最终环节的自动化工具。作为商业软件,它提供包括自动化、密集像算法、建模、数据可视化等相关的功能。

3.R

R在数据挖掘上也有比较不错的表现。除了提供数据挖掘和分析功能外,它还可以提供统计和制图技术,包括线性和非线性建模,经典的统计测试,时间序列分析、分类、收集等功能。

4.WEKA

WEKA是一款非常复杂的数据挖掘工具,基于Java版本,支持多种标准数据挖掘任务,包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。另外,很多其它开源数据挖掘软件也支持调用Weka的分析功能。

5.Orange数据挖掘软件

Orange是一个开源数据挖掘和机器学习工具,界面友好易于使用。Orange的强项在于提供了大量可视化方法,可以对数据和模型进行多种图形化展示,并能智能搜索合适的可视化形式,支持对数据的交互式探索。

关于大数据挖掘培训学校,主流数据挖掘工具,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据挖掘,面对越来越大的数据规模,越来越复杂的数据分析任务,需要专业的工具来辅助完成。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据挖掘培训班,专业技能提升,本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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