在大数据平台框架当中,Hadoop凭借相对全面且成熟的技术体系,成为企业的首选。大数据存储是大数据处理的底层支持,只有实现稳定灵活的存储,下一步才能进行高效的数据处理。而...
查看详情 >>在大数据处理系统当中,大数据存储是需要解决的第一个问题,而在企业的实际业务需求当中,大数据存储需要与大数据处理平台系统结合起来考量,大数据存储并非是基于数据库的静...
查看详情 >>在大数据当中,需要解决的首要一个问题就是存储的问题,面对更大量级、类型多样的大数据,传统的关系型数据库已经不能很好地解决大数据存储的问题,于是NoSQL数据库开始成为解决...
查看详情 >>进入大数据时代,数据不再单单是数据本身,海量的数据累积起来,形成了数据资产。作为企业,数据资产是能够通过价值挖掘来实现辅助企业决策以及推动企业发展的,但是前提是要...
查看详情 >>在大数据时代,呈爆炸式增长的数据带来了大数据发展的基本土壤,同时也为大数据处理提出了更高的要求。不同于传统时期的数据,大数据具有更加鲜明的特征,规模大、新增快、样...
查看详情 >>大数据实现处理的前提,是先要将这些数据实现存储整合,将大批量、多格式的复杂数据,存储到统一系统框架下,再进行进一步的价值分析和挖掘。而为了解决大数据存储的问题上,...
查看详情 >>在现阶段的大数据发展趋势下,行业、企业对于大数据价值的认知愈加深刻,所以对于大数据价值挖掘和应用的需求在不多增加。而想要实现数据价值挖掘和应用,解决大数据存储是第...
查看详情 >>Hadoop对于目前的很多企业来说,是搭建大数据平台需要依靠的主要技术框架,基于Hadoop可以实现对海量数据的储存、计算、分析等多方面的需求,尤其是针对于海量数据存储,这是大数...
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