大数据用什么存储？大数据存储HBASE数据库详解
作者：张老师 浏览次数： 2020-01-17 16:57
在大数据处理系统当中，大数据存储是需要解决的第一个问题，而在企业的实际业务需求当中，大数据存储需要与大数据处理平台系统结合起来考量，大数据存储并非是基于数据库的静止存储，还要对大数据处理的后续流程提供支持。那么大数据用什么存储？下面我们以Hadoop的HBASE数据库为例来讲解一下。
HBASE基于Hadoop框架，可以被认为是分布式数据库，所以采取的是分布式存储技术。HBASE进行大数据存储是基于分布式文件系统HDFS来实现的，它更加适合非结构化数据存储。这正符合大数据的典型特征，也就是数据类型多样化。
HBASE对于存储的数据类型是不限制的，允许动态的、灵活的数据模型，并且因为分布式架构，可以根据实际的数据存储需求变化，进行横向的扩展。当数据存储规模增大时，只需要基于分布式集群增加机器的数量，就能实现存储容量的扩容。
基于HBASE存储数据，具有很明显的优势。一是海量存储，HBase适合存储PB级别的海量数据，在Hadoop集群环境当中，能在几十到百毫秒内返回数据，这大大提升了整个系统的数据存储效率。
其次，HBASE采取的是列式存储，根据列族来存储数据，列族下面可以有非常多的列，这样整体的数据结构是非常适于数据查询，面对大规模的数据存储任务时，能够快速将查询结构反馈出来。
再者说，HBASE的易扩展性也是极具优势的，一方面是基于上层处理能力（Region Server）的扩展，另一方面是基于存储能力（HDFS）的扩展。这样对于大数据规模不断增大时，也能够根据实时需求来调整存储。
大数据用什么存储，现阶段来说，HBASE是比较成熟的解决方案之一，相比传统的关系型数据库，HBASE这样的NOSQL数据库更能够适应大数据的数据类型和数据规模，在未来的大数据存储当中，还有更大的发展空间。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班2020春季班即将开班，余位不多，详情可联系客服了解！
HBASE基于Hadoop框架，可以被认为是分布式数据库，所以采取的是分布式存储技术。HBASE进行大数据存储是基于分布式文件系统HDFS来实现的，它更加适合非结构化数据存储。这正符合大数据的典型特征，也就是数据类型多样化。
HBASE对于存储的数据类型是不限制的，允许动态的、灵活的数据模型，并且因为分布式架构，可以根据实际的数据存储需求变化，进行横向的扩展。当数据存储规模增大时，只需要基于分布式集群增加机器的数量，就能实现存储容量的扩容。
基于HBASE存储数据，具有很明显的优势。一是海量存储，HBase适合存储PB级别的海量数据，在Hadoop集群环境当中，能在几十到百毫秒内返回数据，这大大提升了整个系统的数据存储效率。
其次，HBASE采取的是列式存储，根据列族来存储数据，列族下面可以有非常多的列，这样整体的数据结构是非常适于数据查询，面对大规模的数据存储任务时，能够快速将查询结构反馈出来。
再者说，HBASE的易扩展性也是极具优势的，一方面是基于上层处理能力（Region Server）的扩展，另一方面是基于存储能力（HDFS）的扩展。这样对于大数据规模不断增大时，也能够根据实时需求来调整存储。
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