大数据存储用什么数据库？大数据数据库如何选择

大数据实现处理的前提，是先要将这些数据实现存储整合，将大批量、多格式的复杂数据，存储到统一系统框架下，再进行进一步的价值分析和挖掘。而为了解决大数据存储的问题上，涉及到很关键的一点就是数据库的选择。那么大数据存储用什么数据库？大数据数据库如何选择？今天我们就来好好聊一聊。

目前来说，企业在搭建大数据平台的选择时，为了节约成本，开源的项目是优先选择，比如说整体框架平台的技术，大都是基于Hadoop来做的，而基于Hadoop，可以很灵活地加入各个模块，来实现各种大数据存储需求。


HBase

作为Hadoop框架下的非关系型数据存储仓库，HBASE是Hadoop框架下的基础选择，基于Hadoop自身的分布式文件系统HDFS，HBASE也同样能够实现高性能的数据存储，具有高扩展性、支持高效的数据吞吐。

Hive

说了HBASE，那么也得说说Hive，作为Hadoop的数据仓库，在大数据即时查询和分析上有一定的优势，通过HiveQL的类似SQL的语言来实现操作转换。

Cassandra

Cassandra现在也是属于Apache旗下，也是分布式NoSQL数据库系统，国内外的很多大企业都在用，包括网飞（Netflix）、Twitter、Urban Airship、Constant Contact、Reddit等。

MongoDB

MongoDB算是比较大型的NoSQL数据库选择，在大数据存储上，面向文档的存储、支持完全索引、复制，也算是高可用性数据库的代表。

Neo4j

Neo4j是图形数据库的典型代表，在大数据时代，如果是以图片为主的数据存储和分析任务上，Neo4j还是比较擅长的。

CouchDB

CouchDB，也是Apache旗下的开源项目，在数据存储上，主要是面向文档，这一点跟MongoDB是差不多的。CouchDB将数据存储在JSON文档中，可以使用JavaScript来查询，具有分布式扩展功能和高容错机制。

关于大数据存储用什么数据库，大数据数据库如何选择，以上就是简单的介绍了。在大数据处理的各个环节当中，大数据存储是非常关键的一环，也是起到基础支持的一环，所以重要性不言而喻。成都加米谷大数据，大数据技术知识分享，大数据开发培训班2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！