大数据常用哪些数据库？大数据存储用什么数据库

大数据涉及到的海量数据，需要数据库来进行存储，有了数据库的存在，才能收集和处理大数据，数据库的重要性不言而喻。那么大数据常用哪些数据库，大数据存储用什么数据库，下面就为大家分享几个。

大数据本质上来说，就是对海量数据进行处理，提取其中有需要有价值的信息出来，然后进入相关场景的应用。所谓数据库，就是用来承载大数据的容器，方便我们从中筛选和调取相关信息。


目前大数据常用的数据库包括MongoDB、Redis、Elasticsearch、Hbase、Hive等——

①MongoDB

MongoDB数据库，表结构灵活可变，字段类型可以随时修改，多表查询、复杂事务操作不便，适用于表结构经常改变、数据的逻辑结构没有那么复杂、不需要多表查询、数据量又比较大的场景。

②Redis

Redis数据库，采用key-value存储，高性能，数据持久化，支持list、set等多种数据结构，支持主从复制备份，但复杂查询不便，适用于对读写性能要求极高、数据表结构简单（key-value、list、set之类）、查询条件也同样简单的场景。

③Elasticsearch

Elasticsearch数据库，支持全文搜索，自动为所有字段建立索引，支持复杂聚合查询，字段类型无法修改，写入性能较低，高硬件资源消耗，适用于构建搜索引擎和用来做数据分析。

④HBase

HBase数据库，支持海量数据，具有极强的横向（存储容量）扩展能力，在涉及多个列项，或无法获取查询数据的key时，查询效率低下，适用于数据量极大、查询条件简单、列与列之间联系不大的轻查询应用场景。

⑤Hive

Hive数据库，作为Hadoop的数据仓库，易于汇总数据，并易于对大数据执行即席查询及其他分析。至于查询，使用HiveQL的语言，类似于SQL，操作简便。

关于大数据常用哪些数据库，大数据存储用什么数据库，以上就是今天为大家分享的几点内容了。在大数据工作当中，需要根据数据的不同特征来选择适合的数据库进行存储，这样也利于后续的数据处理与分析。