作为大数据代表性的计算框架之一,Spark在近年来得到的关注着实不少,尤其是Spark在一定程度上,补足了Hadoop框架在实时数据计算上的缺陷,两相结合,能够解决更接近现状的数据处理...
查看详情 >>在Hadoop生态系统当中,二十多个组件共同构建起大数据处理的平台解决方案,但是很多初入门的同学,常常会发现其中的某些组件似乎指向解决同一个问题,比如说Hbase和Hive两者,都是...
查看详情 >>在大数据处理当中,比较关键的是大数据存储的问题,大数据的存储技术关系到大数据存储以及后续的大数据计算处理的环节。真正适合现阶段发展现状的大数据存储技术,需要能够解...
查看详情 >>大数据处理当中要解决的两大问题,一是存储,一是计算,存储和计算的问题解决了,那么大数据的价值挖掘也就不成问题了。但是面临完全不同于传统数据的大数据,在大数据存储和...
查看详情 >>大数据存储是大数据处理当中需要解决的主要问题之一,而在面临大数据存储任务时,硬件选择是实质性提供存储介质的关键。因此,在搭建大数据处理系统平台的时候,对于大数据存...
查看详情 >>大数据的火热,带来的是大数据相关技术的火热,大数据处理当中面临的第一道障碍就是关于大数据存储的问题。那么针对于大数据存储问题的解决,大数据的存储方式有哪些,在这些...
查看详情 >>大数据储存作为大数据需要解决的首要问题,其重要性自是不必说,为了适应大数据时代的数据存储需求,大数据储存也需要做出相应的调整,因此大数据存储也具备一些典型的新的特...
查看详情 >>企业对大数据的需求,正在逐年上升,大数据的价值被更多地重视起来。而企业要开发属于自己的大数据平台,在企业数据存储方案的设计上,更是需要多方考量,找到成本更低、性能...
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