在大数据处理当中,将数据规模庞大且格式多样的数据进行存储,是需要解决的一个重要问题。而在不同的应用场景下,基于不同的大数据技术解决方案,也需要技术存储技术的选择。...
查看详情 >>在大数据存储阶段,离不开数据库的支持,尤其是NoSQL数据库,作为更适用于大数据场景下的存储方案,在大数据时代受到广泛关注。在成熟的大数据技术团队当中,数据库开发也是不可...
查看详情 >>在大数据系统平台当中,数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念,共同完成大数据存储的实际需求。在大数据处理当中,大数据存储这个环节,数据仓库技术起到重要的作用。...
查看详情 >>在这个数据呈爆炸式增长的时代,数据可以说不值钱,也可以说很值钱,区别在于,这些数据是否得到真正有效的应用,发挥出它应有的价值。企业基于大数据业务开展,能够实现数据...
查看详情 >>在大数据处理当中的重要环节,是要先完成大数据的存储任务,来自各个数据源的数据,需要整合于大数据系统平台之下,才能支持后续的各个数据处理环节的数据需求。今天我们就从...
查看详情 >>在大数据系统平台当中,支持大数据存储的,除了数据库之外,还有数据仓库。数据仓库,主要的价值在于将不同的数据集集中到一个大的系统当中来,从而实现更高效的应用。今天的...
查看详情 >>企业大数据系统平台的搭建,首先需要进行架构规划,合理的架构设计能够使得系统运行及维护,都更加顺畅。在大数据架构当中,大数据存储、大数据计算、任务调度等不同的任务,...
查看详情 >>在大数据处理流程当中,数据存储是很关键的一环,只有实现了稳定的数据存储,才能在后续的各个环节当中,提供稳定的数据支持。大数据存储,对于大数据数据库的现在就是非常重...
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