大数据专业知识培训之数据仓库简介

在大数据系统平台当中，数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念，共同完成大数据存储的实际需求。在大数据处理当中，大数据存储这个环节，数据仓库技术起到重要的作用。今天的大数据专业知识培训分享，我们来对数据仓库做一个简单的介绍。


什么是数据仓库？

数据仓库，有一个被广泛接受的定义：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

数据仓库简单来说就是一个数据集合，它具备以下特性：

1.数据仓库是面向主题构建的，每个主题就是一个可直接用于分析的主体

2.数据仓库的数据都是集成的，它的数据来源很丰富，为了分析方便，对多种数据做了集成

3.数据仓库的数据是相对稳定的，不会出现短时间内频繁更新数据仓库中数据的情况

4.数据仓库的数据都是已经发生的历史事实，且保留时间较长，因此如果拉长时间线，是可以看到数据的历史变化情况的

5.数据仓库的目标就是支撑分析工作，用于管理决策，使得企业获得更好的发展

总体来说，数据仓库的核心应用场景就是数据分析，它完全是面向分析构建的，数据仓库的存在就是为了更加高效方便地支撑数据分析。

数据仓库的优势是什么？

1.完全面向分析构建。数据仓库的目标就是为了更高效方便地做数据分析，因此数据仓库整个数据的组织结构也是完全根据分析需要设计的。它是由多个面向特定方向的分析主题组成的，这样可以使得分析任务变得简单，数据更容易获取，最大化地发挥数据的效用。

2.可以处理大数据量场景。数据仓库不需要太在意响应性能，因为它通常是用来供分析使用的，不会直接用于与用户交互的场景。因此，可以存储大量的历史事实数据，完成跨度较大的历史趋势变化的分析。

3.集成多种数据。数据仓库中的数据，是将企业中分散的、不统一的数据，经过ETL集成到一起。这样，可以提升数据的丰富性，多种数据的融合，能够连接出新的可能性，发挥出更大的作用，分析出单个数据集无法得出的结论。

关于大数据专业知识培训，数据仓库入门，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据在快速发展当中，数据仓库作为支持大数据处理的重要一环，也是大数据系统平台需要重点解决的问题。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！