企业数据存储方案：企业大数据存储需求分析

企业对大数据的需求，正在逐年上升，大数据的价值被更多地重视起来。而企业要开发属于自己的大数据平台，在企业数据存储方案的设计上，更是需要多方考量，找到成本更低、性能更好的解决方案。下面我们就从企业大数据存储需求的角度来分享一些小建议。

企业数据存储面临的第一个问题，就是大量的非结构化的数据带来的数据存储难题。大量半结构化、非结构化的数据，在存储上首先依赖于传统的关系型数据库来存储是不行，其实是不同的文件格式如何兼容到一个存储框架当中，这同样需要技术去实现。


大数据到底有多大，从现阶段的实际状况来说，通常是以PB级来计算的，越是大的企业平台，相应地需要面临的数据存储规模也越大，所以确定企业数据存储方案，首先要从确定企业数据存储需求开始。

企业数据储存因为所处的行业领域不同，所面临的数据性质不同，需要的存储、加密、存档等基础的需求不同。其次，在大数据处理当中，并非是所有的数据都是有价值的数据，一些数据是会快速丧失价值的，因此对于这类数据是需要快速处理挖掘价值的。

企业大数据很明显的一个特征就是新增快，数据活跃，那么相应地对数据存储的要求是需要实现高效的数据存入和读取，例如SSD固态硬盘。

作为处于DRAM和硬盘存储器之间的具有高速缓存的大容量存储设备，SSD硬盘在随机IO中的存储性能提高了约1000倍，带宽从10倍增加到100倍。这对于Hadoop框架集群处理数据有很大的好处，同时对于GPU加速等并行处理操作也能起到很好的支持。

其次，除了固态存储，云存储也是现在企业数据存储方案比较好的选择。相比于固态储存设备，云存储的服务商，在处理存储负载峰值上能够提供更好的服务，并且更加灵活，尤其是对于集群环境调优也是能够提供更好的支持的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据企业内训，更多详情可联系客服了解！