主流的大数据技术框架,一直都在随着大数据的发展而变化,从第一代的Hadoop开始,到后来的Spark、Storm,大数据技术圈始终是活跃的,也是不断更新迭代的。而公认的具备下一代主流框...
查看详情 >>大数据正在成为一个我们习以为常的词汇,我们生活当中的诸多习以为常的细节,包括网上购物推荐、网约车派单等等,其背后都有大数据的支持。大数据处理,需要相关的技术来实现...
查看详情 >>在大数据的发展历程当中,大数据技术框架也经历了一代又一代的更新和优化,基于新一代的技术要求,也就需要新一代的技术框架,来满足新的数据处理需求。今天的大数据中高级培...
查看详情 >>企业的大数据业务的实现,主要是通过开源的大数据框架技术,来搭建自己的大数据系统平台,从而实现大数据处理。而企业大数据业务的开展,必然需要专业的大数据技术人员支持。...
查看详情 >>学习大数据,是进入大数据相关岗位工作的前提,尤其是在大数据快速发展的前提下,想要入行发展,更是高效完成大数据技术学习,需要掌握大数据技术,才能在行业立足。对于大数...
查看详情 >>互联网时代,我们每天都在生产着大量的数据,并且这些数据被记录存储下来,不断地累积,数据规模越来越大,想要实现对数据的处理,就需要成熟的大数据技术框架来提供支持。今...
查看详情 >>从近年来的发展趋势来看,Flink所受到的关注也越来越多。大数据处理的相关技术框架,从Hadoop到Spark,Storm、Flink,在各个应用场景下,不同的技术框架,各自表现出来的性能优势也都不...
查看详情 >>学习大数据,对大数据相关技术的学习掌握,无疑是重点,也可以说是难点。大数据的规模大、数据格式复杂等,造成了大数据处理的诸多障碍,而这些问题都需要大数据技术去解决。...
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