在大数据的学习上,Hadoop的重要性是不言而喻的,作为主流运用的大数据系统框架,这是作为大数据工程师所需要掌握的重点核心技术。Hadoop生态系统在多年的发展当中不断完善优化,...
查看详情 >>Hadoop系统,发展到现阶段,其实已经算是非常庞大了,二十几个组件基于Hadoop平台,解决绝大部分的企业大数据需求是完全没问题的。但是对于大数据开发学习者来说,这意味着需要学...
查看详情 >>大数据成为热门关注的同时,机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升,尤其是在现阶段来说,大数据发展到一定阶段,与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系,因此很...
查看详情 >>在Hadoop的学习当中,不管是自学还是在专业的大数据培训班学习,都需要对Hadoop整体的技术架构里的东西,都做到熟练掌握,这样才能在未来的工作上更加轻松应对。Hadoop技术体系庞杂...
查看详情 >>目前针对大数据的处理技术,主要还是依靠分布式计算框架来实现的,大数据之所以能够实现数据价值的挖掘和运用,也和分布式计算框架技术的成熟有关。而大数据分布式计算框架,...
查看详情 >>在大数据问题上,关键性的技术其实就是对于大数据的处理,企业搭建自己的大数据平台,通过对数据的长期性收集和分析处理,实现对数据资产的价值挖掘和变现。目前来说,大数据...
查看详情 >>在大数据处理框架上,Spark和Hadoop是众所周知的两个代表,几乎只要提到大数据处理系统框架,就离不开Spark和Hadoop这两者。因此很多人在学习的时候,常常产生这样的疑问,Spark和Hado...
查看详情 >>在大数据的处理上,起到关键性作用的就是大数据框架,通过大数据系统框架,实现对大规模数据的整合处理。目前市面上可用的大数据框架很多,包括Hadoop,Spark,Storm等,这些框架都...
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