主页 > 新闻资讯 > 怎样学习Hadoop?Hadoop框架技术学习指南

怎样学习Hadoop?Hadoop框架技术学习指南

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-15 12:03
在大数据的学习上,Hadoop的重要性是不言而喻的,作为主流运用的大数据系统框架,这是作为大数据工程师所需要掌握的重点核心技术。Hadoop生态系统在多年的发展当中不断完善优化,涉及到的技术知识点多而杂,作为初级小白,我们到底该怎样学习Hadoop?今天我们就为大家分享一下Hadoop框架技术学习指南。

学习Hadoop,首先对于Hadoop的设计思想应该要理解清楚,为什么Hadoop会成为大数据处理的主流框架,这是有原因的。

怎样学习Hadoop

Hadoop最核心的技术,其实是分布式技术,简单来说就是基于廉价的服务器去搭建起集群环境,将一整个集群的服务器联合起来,共同去完成超出一般规模的大数据任务的分割和处理。

首先,Hadoop基于大规模数据存储,设计了分布式文件系统,也就是大家所熟知的HDFS。分布式文件系统怎么存储数据呢?

通过集群环境,将整个集群上的机器调动起来,将大的数据存储任务,切分成小块,分布到各个服务器去存储,需要调取数据,那么就到各个服务器上调取。

同时,也是基于分布式集群环节,设计了分布式运算框架,也就是MapReduce。MapReduce又怎么实现数据计算呢?

也是在集群环境当中,在各台服务器上找到储存的数据,按照小任务的模式进行并行运算,基于数据存储的磁盘进行计算,最后再将计算结果整合输出。

掌握了Hadoop框架核心的东西,再来学Hadoop生态系统的其他各个组件,这样就更容易理解了。其他的各个组件,其实都是在对分布式处理当中的一些细节问题进行补充解决。

Avro,主要负责数据的序列化,使得集群通信速度更快、数据结构更紧凑。

Hive,基于Hadoop分布式计算,提供数据库sql功能。

HBase,基于Hadoop的分布式数据库,支持大型表的存储结构化数据。

Pig,基于Hadoop实现高级数据流并行运算。

ZooKeeper,针对Hadoop分布式系统提供协调服务。

对于很多刚开始学习大数据的人来说,怎样学习Hadoop无疑是很多同学心中的疑问,但是事实上,Hadoop的学习,从理论到框架实践,只要逐步去理解和学习,都是能够掌握的。成都加米谷大数据,专注大数据人才培训,Hadoop大数据培训班2020即将开班,详情可联系客服了解!
热点排行
推荐文章
立即申请>>