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Spark框架：Spark大数据处理框架简介
围绕着速度以及易用性而构建的Spark框架，在近几年的发展的当中，呈现出很强劲的竞争优势。不管是独立运行还是基于Hadoop集成运行，Spark在计算性能上的优势都得到了广泛的认可。今...
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Spark安装教程：Spark 本地安装配置
学些Spark技术框架，首先对于安装配置这一关是一定要过的，Spark提供的三种安装部署模式，针对不同的需求场合可以自行选择。当然，不同模式的安装配置，部署要求也是不一样的。今...
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Spark在大数据中的位置：Spark框架优化改进路线
在大数据系统框架当中，Spark的表现是得到广泛的认可的。尤其是在近几年的发展当中，其表现出来的性能优势，使得Spark市场占有率大大提升，Spark在大数据中的位置，也得到进一步的...
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Spark大数据处理技术：Spark框架计算流程
作为大数据处理的主流框架之一，Spark在近几年的发展趋势无疑是很好的。Spark继承了第一代计算框架Hadoop MapReduce的优势，专注于计算性能优势的提升，大大提升了大规模数据处理的效率...
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Flink是什么？关于Flink框架的入门简介
作为大数据主流运用的计算引擎之一，Flink近年来的发展趋势是非常惊人的，一方面是Flink自身的不断迭代更新，另一方面是选择应用Flink框架的平台越来越多。作为一个年轻的大数据计...
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大数据框架有哪些？大数据主流框架对比分析
大数据的发展，推动着行业内的技术框架不断革新，以满足新的数据处理需求，解决大数据处理各个环节所遇到的问题。那么大数据框架有哪些？今天我们选取主流的几个大数据框架，...
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Hadoop和Kafka啥关系？Hadoop Kafka简介
众所周知，Hadoop生态系统发展至今，已经汇集了超过二十个组件，这些组件各自致力于解决大数据处理当中所遇到的问题，同时基于Hadoop集群，也能实现很好的协作运行，共同来完成大...
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Flink实例：Flink算子编程实例
Flink作为目前代表性的流式计算框架之一，在大数据领域的应用开始呈现出越来越广泛地趋势，尤其是针对于流计算、批处理等方向，Flink能够实现低延迟的数据计算，给大数据应用场景...
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