阿里 Flink：阿里对于Flink框架的运用

在大数据处理的几个框架当中，从Hadoop到Spark，再到Flink，这其中体现着大数据处理技术变化趋势，同时也是在发展过程中不断解决新的问题而形成的发展链条。而提到Flink，稍有了解的人，都会很快联想到阿里。阿里Flink为什么会有这样紧密的联系呢？

这还得从阿里对Flink母公司的收购说起，Flink的母公司是来自德国的数据公司Data Artisans。在业界，Data Artisans被看作是大数据流处理引擎前沿技术的代表，阿里收购也从侧面说明对于Flink的认可。


Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。依托Flink框架，企业大数据平台可以实现更快地获得计算结果，并投入到应用当中。对于数据价值挖掘和应用而言，Flink具有极大的潜力。

举个大家都熟悉的场景，每年的双十一大战，阿里总部的大屏幕显示的实时成交数字，可以实现分秒级别的数据结果输出，背后就是Flink技术的支持。通过巨大的网络流量汇总各个地方的报表、数据库等的数据，并需要在毫秒级别的时间延迟之内进行计算，并将计算结果汇总为可视化图表，这是Flink在阿里的巨大成功实践之一。

能扛得住阿里双十一的考验，证明Flink在大数据实时数据流处理上，确实实力强大。阿里对Flink的重视，以及Flink在双十一的表现，也证明了阿里在大数据计算领域的战略眼光。

阿里较早地看到了业务发展需要在大数据时代里需求解决方案。大数据量爆发带给企业的业务压力，需要有高吞吐、低延迟的大数据计算解决方案服务自己的大规模数据业务场景。

从Hadoop的大数据离线计算，到Spark的批处理，大数据计算从高度延迟走向了分钟级的延迟，而再到流式主导的分布式计算，正在主导大数据计算引擎将企业带入近乎实时数据环境，Flink凭借高吞吐、低延迟等其它高级功能而在开源大数据引擎界展露头角。

不得不承认，阿里 Flink之间的联系，将会随着大数据业务场景的进化进一步发展，阿里对于Flink框架的运用，也还在不断地优化，未来，Flink前景可期。成都加米谷大数据，大数据知识分享，大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！