大数据涉及的课程：大数据专业课程简介

大数据行业的火热，带动了对专业人才的需求，而在国内，真正意义上的大数据对口专业，从2016年才开始获批。大数据本科专业，全称叫做数据科学与大数据技术，作为全新开设的专业，大数据涉及的课程，也是在摸索中前进。今天我们就主要分享一下大数据专业课程简介。

数据科学与大数据专业，总体来说是需要具备多学科交叉能力，数学、统计学、计算机科学等三个学科的知识，都需要掌握。


大数据涉及的课程，专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括了《数据科学导引》、《数据采集》及《大数据应用导论》等课程。核心课程之后的深入，包括《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等。

另外，大数据专业除本科专业之外，后续也开始有了专科专业，大数据技术与应用，相比本科专业，专科的课程设置更注重实践能力的培养。数据分析方向，要求掌握数据采集和数据分析的基本工具，具备数据分析能力，掌握实用数据分析和初步数据建模能力等。

专科大数据涉及的课程，编程语言方面，包括《大数据的Python基础》、《Linux系统基础》、《大数据的统计基础》等；专业核心方面，包括数据采集、存储与处理，课程涵盖《数据存储（MySQL）》及《数据清洗》等课程；以大数据分析、开发、应用为重点，还有《数据分析导论》、《大数据行业应用导论》、《数据可视化》、《Hadoop大数据平台基础》等课程。

总体来说，大数据专业需要学习的知识很多，大数据涉及的课程，从数据清洗、数据存储到数据分析与挖掘、大数据系统开发与构建等，都需要扎实的技术功底，而这些知识，正是大数据课程设计需要关注的重点。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班每月开班中，详情可联系客服了解！