Spark框架是什么语言写的？Spark编程入门

在Spark计算框架的学习当中，基本的要求是要掌握一定的编程基础，这对于Spark框架本身的源码研读以及后续的编程学习都是必须的。针对很多零基础小白，大家常常在问Spark框架是什么语言写的？今天我们就来为大家分享一份Spark编程入门指南。


首先，对于Spark，我们需要知道的是，Spark作为一款分布式计算引擎，在计算性能上的优越表现，使得Spark越来越受到重视，因此作为大数据技术方向的学习者，掌握Spark是大数据技术开发方向的基本要求。

Spark框架是什么语言写的？答案是Scala。

Scala是Spark框架的编程语言，以语法简洁而出名，早期的Spark版本当中，核心代码仅几万行，其简洁性可见一斑。

但是Spark在设计之初，考虑到平台的通用性，除了自身框架的编程语言Scala之外，同时还提供了多语言的API接口，Java、Python、R语言等同样能够通过接口实现对Spark框架的编程。

以比较常见的Java语言和Scala语言做对比，Spark中用Scala开发语法简洁许多，且支持类型推断，可大大提升开发效率。更为重要的是，Java不支持REPL（Read-Evaluate-Print-Loop交互式编程环境），而REPL又对数据处理十分关键（很多时候需要即时查看结果）。

因此，在Spark的学习阶段，建议大家还是优先考虑Scala语言的学习，这不仅仅是因为编程上的优势，也是因为在研读Spark源码上，Scala语言同样有用，掌握了Scala好处多多。而如果是本身具备Java基础，不必额外去学，用Java编程无不可。

Spark使用Scala开发，默认使用Scala作为编程语言。编写Spark程序比编写Hadoop MapReduce程序要简单的多，SparK提供了Spark-Shell，可以在Spark-Shell测试程序。写SparK程序的一般步骤就是创建或使用(SparkContext)实例，使用SparkContext创建RDD，然后就是对RDD进行操作。

关于Spark框架是什么语言写的，Spark编程入门，相信大家看完以上的内容也都心中有数了。Spark确实支持多门语言，如果本身具备某些编程语言的基础，那么是能够实现很快地接入，但如果需要学习，当然还是Scala首选。成都加米谷大数据，大数据知识分享，大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！