在Spark生态当中,MLlib往往是被定义为一个机器学习的库,通过用MLlib封装好的算法,可以非常轻松便捷地构建机器学习应用。在大数据处理当中,有了MLlib的出现,可以说是非常有利的一...
查看详情 >>在Spark框架当中,提起流计算,那么主要就是Spark Streaming组件来负责。在大数据的发展历程当中,流计算正在成为越来越受到重视的趋势,而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整...
查看详情 >>众所周知,Spark计算引擎,是在Hadoop MapReduce的基础之上进行了优化,已达到提升计算性能的目的。Spark与MapReduce一脉相承,在计算当中,也就涉及到Map阶段和Reduce计算。今天的大数据学习...
查看详情 >>在Spark框架组件当中,核心部分不得不提到一个重要的概念,叫做RDD。而这个RDD,本身来说,也是Spark框架相比早期的Hadoop MapReduce框架实现了性能提升的重要一步。今天的大数据学习分享...
查看详情 >>在大数据学习当中,Spark框架所占的比重,还是非常高的。Hadoop和Spark基本上是大数据开发学习当中的重点内容,而Spark随着市场地位的不断提升,在学习阶段也得到更多的重视。今天的...
查看详情 >>在Spark计算框架的学习当中,基本的要求是要掌握一定的编程基础,这对于Spark框架本身的源码研读以及后续的编程学习都是必须的。针对很多零基础小白,大家常常在问Spark框架是什么...
查看详情 >>在大数据领域,进行大数据处理的主要核心思想,其实都是基于分布式架构,将小规模的数据处理任务分而治之,Spark也同样如此。近年来,Spark框架也在越来越多地被企业应用起来,因...
查看详情 >>Spark作为主流的大数据计算引擎之一,是必须掌握的大数据技术技能之一,随着大数据在更多的行业当中落地应用,Spark的应用范围也在不断扩大,Spark在线使用,成为企业的普遍需求之...
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