大数据相关技术培训：大数据相关技术有哪些

学习大数据，对大数据相关技术的学习掌握，无疑是重点，也可以说是难点。大数据的规模大、数据格式复杂等，造成了大数据处理的诸多障碍，而这些问题都需要大数据技术去解决。今天的大数据相关技术培训分享，我们主要来了解大数据相关技术有哪些？


1、云技术

大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。

如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。

那么大数据到底需要哪些云计算技术呢?

这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等。

2、分布式处理技术

分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务—这就是分布式处理系统的定义。

以Hadoop(Yahoo)为例进行说明，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

3、存储技术

大数据可以抽象的分为大数据存储和大数据分析，这两者的关系是：大数据存储的目的是支撑大数据分析。到目前为止，还是两种截然不同的计算机技术领域：大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台；大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。

4、感知技术

大数据的采集和感知技术的发展是紧密联系的。以传感器技术，指纹识别技术，RFID技术，坐标定位技术等为基础的感知能力提升同样是物联网与大数据发展的基石。

关于大数据相关技术培训，大数据相关技术有哪些，以上为大家做了一个简单的介绍。大数据在发展，相关的技术也在发展，大数据的从业者们，要跟上最新的技术趋势才能不被淘汰。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据技术提升班，零基础小班教学，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！