大数据培训介绍：Hadoop框架要学习掌握些什么

根据相关数据预估，大数据行业人才缺口已达百万级，在这样的背景下，学习大数据是大势所趋，很多小伙伴也看到了这其中的发展机遇，但是因为缺乏专业技能的支持，很难找到一份对口的工作入行去做。今天的大数据培训介绍，我们来分享一下Hadoop框架要学习掌握些什么？

Hadoop是大数据当中主流的一个计算框架，也是最早的一套框架，很多企业最初的大数据平台搭建，都是基于Hadoop框架去做的，Hadoop系统在长期的应用当中，其稳定性和可靠性已经得到了证明。


可以这样说，大数据培训，必学Hadoop，从核心的MapReduce、HDFS、Yarn组件入手，逐步深入到生态圈的各组件学习。

MapReduce：

掌握MapReduce的工作原理；

能用MapReduce手写代码实现简单的WordCount或者TopN算法；

掌握MapReduce Combiner和Partitioner的作用；

熟悉Hadoop集群的搭建过程，并且能解决常见的错误；

熟悉Hadoop集群的扩容过程和常见的坑；

如何解决MapReduce的数据倾斜；

Shuffle原理和减少Shuffle的方法。

HDFS：

熟悉HDFS的架构图和读写流程以及配置；

熟悉DataNode和NameNode的作用，NameNode的HA搭建和配置，Fsimage和EditJournal的作用的场景；

HDFS操作文件的常用命令；

HDFS的安全模式。

Yarn：

Yarn的架构，其中的角色划分和各自的作用；

Yarn的配置和常用的资源调度策略；

Yarn进行一次任务资源调度的过程；

Hive：

Hive是一个数据仓库基础工具，在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。Hive是应用最广泛的OLAP框架。Hive SQL也是我们进行SQL开发用的最多的框架。

Hbase：

Hbase是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。掌握Hbase的架构和原理，Hbase的读写流程是基础性要求。

关于大数据培训介绍，Hadoop框架要学习掌握些什么，相信看完以上的内容，大家也都有了比较清楚的认识了。大数据培训课程的内容当中，Hadoop框架及生态圈的组件，是学习的重点，建议大家要重视。加米谷大数据，成都大数据培训机构，Hadoop大数据开发班，本月即将开班，课程大纲及学习资料可联系客服了解！