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大数据平台Hadoop：Hadoop数据处理平台简介
要对海量大数据实现价值挖掘和运用，首先需要解决的问题就是将这些来源各异、格式各异、快速新增的数据资源进行整合处理，而实现这个整合处理的任务，需要大数据平台提供支持...
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Hadoop数据处理：Hadoop数据处理流程分解
Hadoop作为分布式大数据处理系统的典型代表，在大数据领域的应用可以说是占据了相当重要的市场。因为Hadoop是开源项目，所以基于Hadoop去搭建大数据平台，对于企业而言，不会增加更...
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Hadoop与大数据：Hadoop大数据处理的意义
在大数据领域，Hadoop俨然已经成为了大数据平台的主流框架选择了，而实现对大批量数据价值的挖掘，基于Hadoop技术体系，能够实现高速稳定的数据处理。这是Hadoop备受重视的原因，H...
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电力行业大数据分析的数据源：电力大数据来源分析
在大数据分析当中，最为基础的是数据源的问题，我们要实现大数据分析，首先需要有有价值的数据源，作为分析的对象，才能实现下一步的数据价值挖掘。在电力行业，大家都知道的...
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大数据常用框架：大数据处理常用的架构解析
在大数据问题上，关键性的技术其实就是对于大数据的处理，企业搭建自己的大数据平台，通过对数据的长期性收集和分析处理，实现对数据资产的价值挖掘和变现。目前来说，大数据...
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NoSQL数据库软件知识：NoSQL数据库怎么选择？
在企业大数据平台开发时，对于数据库的选择是非常重要的，需要能够满足企业大数据数量、类型、速度等各方面的要求，同时也要尽可能地降低开发和后期运维的成本。今天的分享呢...
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Hadoop能处理哪些类型数据？Hadoop处理数据的优势
Hadoop之所以大数据时代得到重用，很大程度上来说，就是因为在Hadoop在大数据处理上有很大的优势，针对大规模、多样化的大数据，进行高效准确的处理。那么Hadoop能处理哪些类型数据...
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电力统计数据分析：电力大数据分析处理
在大数据价值不断得到认可的今天，更多的行业开始涉足大数据，大数据在不同行业的落地应用，需要跟实际的业务需求结合，才能产生更大的价值。以电力行业来说，基于电网、以及...
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