电力行业大数据分析的数据源：电力大数据来源分析

在大数据分析当中，最为基础的是数据源的问题，我们要实现大数据分析，首先需要有有价值的数据源，作为分析的对象，才能实现下一步的数据价值挖掘。在电力行业，大家都知道的是数据源非常丰富，那么具体电力行业大数据分析的数据源有哪些，下面我们来详细了解一下。

电力行业大数据分析，潜力是非常大的，但是前提是需要将电力行业大数据理清楚，数据来源有哪些，数据类型有哪些，适合什么样的数据处理框架，如何将这些数据价值的挖掘做到最大化。


首先，电力行业的大数据资源，相对于其他很多行业而言，是非常丰富的，但是同时，这也意味着数据处理所需要面临的任务量更大，目前来说，电力行业大数据分析的数据源，可以分为三个比较大的类别——

一是企业生产所产生的数据，主要是发电量、电压稳定性等方面的数据；

二是电力运营所产生的数据，包括交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；

三是电力企业自身管理所产生的数据，包括ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

这三类数据，每一类的数据量其实都不小，再加上这三类数据如果综合起来，那么整体的数据规模就更大了。再加上智能电网的建设，未来还会产生更多的其他类型的数据，电力行业大数据分析的数据源还会更加丰富。

这些数据都是基于居民日常生活所产生的真实数据，对这些数据实现价值挖掘，对于电力用户的服务将得到进一步的提升，包括电网安全检测与控制，包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营等，这些数据都将支持电力企业更好地运营升级。

以上就是关于电力行业大数据分析的数据源的一点分享了。针对电力大数据，这是目前大数据能够得到重大运用的一个领域，但是目前已经被挖掘运用的价值还远远低于预期，所以说未来的电力大数据，前景可期。成都加米谷大数据，大数据行业知识分享，提供专业大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！