电力大数据的意义：电力大数据应用价值解析

互联网的飞速发展，在很多行业领域都在带来新的变化，以电力行业来说，互联网技术的进步，带来的是电力大数据资源的累积。相比于很多其他行业，电力行业产生的数据，体量大、类型多、增速快，电力大数据的意义，就在于对这些数据资产的价值挖掘。

不得不承认，电力大数据的潜力是非常大的，但是同时，需要的技术支持要求也是非常高的。电力大数据平台，对于电力安全评估、电力生产决策及运营管理、电力设备运营监控等各方面，都有相应的考量。


电力大数据，可以基于DCS、PI等系统的实时数据和海量的历史数据，结合其他第三方系统数据（例如天气状况、电网调度历史数据等），来实现电力安全评估，通过数据挖掘技术，可以实现自动发现某些不正常的数据分布，分析潜在的不安全因素，预防电力故障的发生以及电力故障发生采取及时的故障处理对策。

同时，在电力生产决策及运营管理方面，目前的现状是通过专家系统的控制，即依赖经验丰富的专家（值长），在运营管理上提供经验性的决策安排，如果遇到异常故障，专家也面临较大的压力，随着电力企业的发展，这样的传统方式，也无法适应新的生产要求了。

而电力大数据的意义，就是通过数据分析与挖掘，从大量数据当中去除冗余信息，可将每一种状态的故障特征提取出来，成为判断机组状态、如何快速处理故障、准确决策的依据。而这些需求的实现，需要数据挖掘技术的有力支持。

另外，在电力设备运营监控方面，通过收集到的电力设备基础信息、历史运行数据、设备缺陷信息等，通过对历史运行数据和缺陷信息进行数据挖掘，得到设备缺陷状态下特征值及关联参数值，将挖掘得到的信息与设备当前运行监测值进行对比分析，即可以判断设备当前运行状态是否正常。

总的来说，电力大数据的意义，就是通过对电力领域丰富的数据资源实现价值挖掘，并将这些有用的价值信息再次投入到电力运营优化上，这对于电力企业自身，以及电力企业所服务的客户群体，都是有巨大的潜力价值的。成都加米谷大数据，大数据行业动态分享，大数据培训班课程开发，更多详情可联系客服了解！