大数据发展面临的关键性问题,其实就是对于海量数据的处理,不管是哪个行业,大体量的数据处理,都需要遵循一定的流程,逐步完成数据处理分析的任务。基于现在行业当中比较通...
查看详情 >>Hadoop作为主流运用的大数据框架平台,在完成海量数据的处理任务上,兼顾高效性和准确性,这也是Hadoop在现在得到广泛重用的原因。而在Hadoop技术框架的学习当中,对于Hadoop处理大数...
查看详情 >>基于Hadoop开发自己的企业大数据平台,这是现如今很多企业刚开始做大数据的选择,而在Hadoop系统框架当中,Hadoop实现数据处理的原理和技术,更是很多同学在学习上的难点。今天,我...
查看详情 >>能源是全球范围内都长期受到关注的一个话题,而电力作为现代人们赖以生存的基础,针对于电力能源,电力行业大数据近年来也愈加地受到广泛的很重视。在电力行业,存在着海量的...
查看详情 >>在Hadoop系统当中,核心解决的问题就是数据处理的问题,从数据引入到整合分析到结果输出,完整地解决数据处理流程当中的所有问题。利用Hadoop处理数据,我们需要对于Hadoop数据处理...
查看详情 >>在Hadoop系统当中,核心解决的问题就是数据处理的问题,从数据引入到整合分析到结果输出,完整地解决数据处理流程当中的所有问题。利用Hadoop处理数据,我们需要对于Hadoop数据处理...
查看详情 >>大数据的应用,其实主要需要解决的问题,就是数据处理的问题,如何高效准备地完成海量数据的处理,这是大数据处理的核心。Hadoop框架,正是因为能够完成海量数据的高效处理,因...
查看详情 >>Hadoop架构在目前的大数据处理上,具有极大的优势,其中主要的一个原因就是Hadoop解决了系统进行数据处理的数据吞吐量的问题。海量的大数据通过Hadoop架构集群能够进行高效稳定的数...
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