大数据在各行各业的落地发展,速度是惊人的,仅仅几年的时间,我们的生活中已经遍布大数据的影子,越来越多的企业也开始布局自己的大数据。而在大数据产品开发的过程当中,也...
查看详情 >>大批量的数据要实现数据分析和处理,依赖于大数据处理系统框架,而主流的系统框架不少,在面对实际的数据处理需求时,需要根据实际的状况来判断,选择更优的解决档案。今天的...
查看详情 >>大规模的数据要实现处理,是需要数据库的支持的,进入大数据时代,数据规模正在以惊人的速度增长着,所以在大数据处理当中,数据库技术是非常关键的一个环节。那么大数据学什...
查看详情 >>面对规模越来越大的大数据,企业基于大数据平台进行价值挖掘,也进入了新的阶段,不同类型的数据,有着不同的数据处理需求,需要经过不同的数据处理操作。今天,我们就从大数...
查看详情 >>大数据计算的新趋势,流式计算无疑是受到广泛重视的,尤其是在互联网快速发展的今天,涉及到我们生活当中的大数据计算场景,例如打车、外卖、网购等各种生活场景,都追求低延...
查看详情 >>围绕着速度以及易用性而构建的Spark框架,在近几年的发展的当中,呈现出很强劲的竞争优势。不管是独立运行还是基于Hadoop集成运行,Spark在计算性能上的优势都得到了广泛的认可。今...
查看详情 >>在大数据平台系统当中,对于推荐系统、文本聚类、图像视频聚类等方面的计算需求,通常就涉及到相似度计算的相关问题。以文本聚类为例,如果在大数据计算当中遇到文本相似度计...
查看详情 >>在Hadoop系统框架当中,实现大规模数据的处理,需要各个功能模块的共同协作,而如何通过各个功能模块的协作来完成数据处理,这就涉及到Hadoop的工作原理了。今天我们就从Hadoop处理...
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