大数据产品测试培训：大数据测试应该怎么做

大数据在各行各业的落地发展，速度是惊人的，仅仅几年的时间，我们的生活中已经遍布大数据的影子，越来越多的企业也开始布局自己的大数据。而在大数据产品开发的过程当中，也有比较重要的一环，就是大数据产品测试，那么今天我们就从大数据产品测试培训的角度，来聊聊大数据测试应该怎么做？

大数据产品测试，相比于传统的软件测试来说，有很大的一处不同，就是在测试当中对数据处理的验证，只有数据处理的性能得到验证，才能算是这个产品满足基础的需求。


大数据中的数据处理有三种类型：批处理、实时处理、交互式查询，针对于不同类型的数据处理需求，需要根据实际情况来完成产品测试工作。

大数据产品测试流程：

1、数据准备校验

大数据测试的第一步，也称为前hadoop阶段，涉及到过程验证。

应该验证来自各种来源的数据，以确保将正确的数据导入系统；将源数据与推入Hadoop系统的数据进行比较，以确保它们匹配；验证正确的数据被提取并加载到正确的HDFS位置。

2、输出验证阶段

输出数据文件已经生成并准备根据需求将被移动到企业数据仓库或任何其他系统。这个阶段的活动包括：

检查转换规则是否正确应用；检查数据完整性和数据是否成功加载到目标阶段；通过比较目标数据和HDFS文件系统数据来检查是否存在数据损坏。

3、数据采样

数据采样在大数据实现中具有重要意义，识别合适的采样技术成为测试人员的工作，这些技术包括所有关键的业务场景和正确的测试数据集。

4、自动化

尽可能自动化测试套件。大数据回归测试套装将被多次使用，数据库将定期更新。因此，应该构建一个自动化的回归测试套件，以便在每个版本之后使用它。这将为大数据验证节省大量时间。

关于大数据产品测试培训，大数据测试应该怎么做，以上就是今天分享的内容了，对于大数据产品相关的测试来说，对数据处理的测试需要格外重视，除此之外还有性能测试，这里不做更多赘述。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据产品测试培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！