线下大数据培训：大数据线下培训主要学什么

大数据行业的快速发展，也催动着大数据培训市场快速发展，针对于大数据行业发展所需求的专业人才，高校的大数据专业毕业生是来源之一，而剩下的人才缺口补足，就要靠大数据培训了。今天我们主要来说说线下大数据培训，大数据培训主要学些什么。

总体来说，大数据技术所涉及到的范围，就是对大规模的数据进行存储、计算、统计、分析处理等的一系列手段，而这些正是大数据培训所要学习的主要内容，包括分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等。


线下大数据培训，如果是零基础课程培训班，应该从基本的Java编程、Linux命令开始学习，而如果是专业技能提升班，则可以跳过这个阶段，进入到大数据技术阶段的学习。

①Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，对于Hadoop核心组件、系统架构、Hadoop集群管理以及Hadoop生态圈等相关的知识，都需要学习掌握。

②Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。

③ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，要学习掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

④HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，需学习掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

⑤Redis

Redis是一个key-value存储系统，需学习掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。

⑥Flume

Flume是分布式海量日志采集、聚合和传输的系统，需学习掌握其安装、配置以及相关使用方法。

⑦Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，需学习掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现。

⑧Spark

Spark是Hadoop之后又一主流大数据处理框架，需要重点学习掌握Spark基础、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相关知识。

关于线下大数据培训，大数据线下培训主要学什么，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。大数据培训是目前进入行业发展的重要方式之一，只要学习掌握了大数据专业技术，实现转行就业并不难。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发线下培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服获取！