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大数据研发工程师培训:大数据工程师主要做什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-13 15:43
根据相关数据显示,国内的大数据人才缺口,在2020年以达到百万级,巨大的人才缺口,也带来大数据从业者们更多的发展机会。大数据的相关岗位当中,大数据研发工程师是企业普遍需求的一类,今天我们就从大数据研发工程师培训的角度,来分享一下大数据工程师主要做什么?

大数据从概念到落地,在国内的发展其实主要就是这几年,而正是在这几年当中,随着大数据市场规模的进一步扩大,大数据人才需求还将进一步加大。大数据行业前景毋庸置疑,但是想要在大数据行业当中获得好的发展,就需要专业技能加持。

大数据研发工程师培训

目前的大数据处理主要有两个软件框架,Hadoop和Spark。从各家公司的招聘要求来看,想要从事大数据开发,掌握Hadoop或者Spark是不可少的。

Hadoop三大件包括HDFS、Yarn和MapReduce。大数据量存储用HDFS,Yarn是其自带的一个资源管理框架,而MapReduce是一个分布式计算框架,跑在Yarn上,配合HDFS用来做分布式数据计算。

Spark相当于MapReduce的改进版,写分布式计算任务时,从代码上看更简洁,而且它支持大家都喜欢的python,上手比较快。

从目前的技术趋势来看,Spark风头正劲,而Hadoop、Storm的一些组件则在消退。分布式计算框架Hadoop MapReduce,以其稳定性著称。但他是基于磁盘IO的计算框架,在迭代计算和交互式数据挖掘方面性能较差。正是因为MapReduce的痛点,基于内存的计算框架Spark才应运而生。

当然,这些技术框架的学习,对有技术开发基础的小伙伴,直接开始上手学习也没问题,但是没有是零基础转行的小伙伴,需要先从打好基础:

学习基本的Java编程,Java SE以及数据库相关的知识;了解Linux操作系统,对于基本的系统命令都要会用;Shell编程也最好学习起来。

考虑到Spark的学习,学习一下Scala也是有必要的,Spark源码研读,有Scala语言基础是有必要的。

关于大数据研发工程师培训,大数据工程师主要做什么,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的认识了。大数据研发工程师是企业长期存在的普遍的职位,只要布局大数据业务,就有这样的人才需求。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据研发工程师培训班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服获取!
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