电力统计数据分析：电力大数据分析处理

在大数据价值不断得到认可的今天，更多的行业开始涉足大数据，大数据在不同行业的落地应用，需要跟实际的业务需求结合，才能产生更大的价值。以电力行业来说，基于电网、以及企业运营自身，每天都在产生着极大的数据量，这其中的价值亟待挖掘。今天我们就主要来聊聊电力统计数据分析的相关内容。

电力大数据的数据来源是非常广的，电力企业生产和运用的过程中，发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个环节都在产生着数据。电网设备运行产生的数据，电网用户产生的交易电价、售电量等数据，每天都在不断生成新数据，这其中蕴含的价值可想而知。


电力统计数据分析，针对的电力大数据，具备两个明显的特点——

一是数据体量大，轻易就可以达到PB级别，其中的常规调度自动化系统包含数十万个采集点，配用电、数据中心将达到千万级；

二是数据类型丰富，包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据、时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据。

电力系统基于智能电表等终端设备，可以采集到整个电力系统的运行数据，对这些数据进行统计分析，可以实现对电网的实时监控，再结合电力系统模型，可以对电网提供各种诊断、优化和预测决策的数据辅助。

要实现电力统计数据分析，需要大数据技术来支撑，一是大数据传输和储存技术，另一方面是实时数据分析处理技术。电力系统各个环节的数据，需要稳定的传输和存储，还需要实时处理，快速实现价值挖掘和运用。

目前来说，针对于电力统计数据分析，有很大的市场空间，但是限于电力行业对于大数据技术的认知以及大数据技术在处理电力大数据上的局限，电力大数据的价值还远远没有得到挖掘和运用。成都加米谷大数据，大数据技术知识分享，大数据课程培训，更多课程详情可联系客服了解！