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Hadoop大数据开发基础:Hadoop技术基础入门

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-09 16:38
大数据时代,备受关注的大数据开发工程师,因为行业前景好、薪资福利高成为大家争相选择的职位,但是大数据开发工程师的高薪,同样也意味着对于技术的专业要求很高,没有专业的技术背景,大数据开发的工作不是谁都能做的。今天我们主要来为大家分享一些Hadoop大数据开发基础的相关知识。

大数据开发人员的工作,主要就是开发企业大数据平台,实现对企业大数据的处理,一般来说,处于成本的考量,目前大部分企业都是基于Hadoop平台来开发自己的数据处理系统平台的。

Hadoop大数据开发基础

大数据平台开发,需要解决大数据处理各个环节所遇到的问题,大致包括数据引入、数据存储与管理、计算处理、数据分析和数据可视化等几个阶段,而基于Hadoop,这些数据处理的问题都能提供相应的解决方案。

Hadoop大数据开发基础,首先需要对Hadoop系统下的各组件框架进行学习。

(1)HDFS

HDFS,是基于Hadoop的分布式文件系统,通过在廉价的计算机上部署集群,提供高吞吐量的数据访问,并且具有高度容错性,能够实现大规模数据的稳定高效处理。

(2)HBase

Hbase是基于Hadoop的分布式数据库,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,更适合于非结构化数据存储。

(3)MapReduce

MapReduce既是编程模型,也是分布式计算框架,在大规模数据集的并行运算上,具有很大的优势。通过MapReduce,将程序运行在分布式系统上,从而实现对HDFS和HBase上的海量数据分析。

(4)Chukwa

Chukwa是基于Hadoop的分布式数据收集系统,构建在Hadoop的HDFS和MapReduce框架之上。并且还包含了一个强大而灵活的工具集,可用于展示、监控和分析已收集的数据。

以上就是关于Hadoop大数据开发基础知识的一些分享了。在大数据技术学习阶段,大数据开发人员需要对Hadoop系统各个组件的功能实现都做到清楚了解,才能在遇到实际的数据处理需求的时候,基于Hadoop做出相应的开发操作。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发培训,更多详情可联系客服了解!
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