电力大数据应用的意义：电力大数据的应用价值

在现阶段的大数据应用当中，除了一些典型的例如互联网、金融等行业，一些传统行业同样有着很大的应用空间，比如说电力行业。基于行业特性，电力大数据具有很丰富的数据来源，但其中的价值还没有实现挖掘和运用。电力大数据应用的意义，就是让这些数据价值真正实现变现。

电力大数据要实现应用，对于大数据技术的要求是很高的。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，每时每刻每分每秒都在产生着新的数据，这些数据来自各种类型的设备以及平台，因此数据类型格式也非常多样。


总体来说，电力大数据有结构化的数据，也有非结构化的数据，但是随着智能电网、物联网等运用，非结构化的数据将会大大增加，这对于大数据处理技术也提出了新的更高的要求，包括高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。

高性能计算，需要基于分布式集群，将电力大数据产生的大量数据进行处理，需要解决处理量大以及数据类型多样两个问题。

数据挖掘方面，这需要通过对海量电力大数据的分析，包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等，从中找出有价值的规律，从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集，等待下一步的价值分析。

统计分析，则是基于海量数背后，将初步处理后的相关数据资料进行整合分析，并且基于应用角度去分析挖掘更大的价值。

数据可视化，针对电力大数据，涉及到信息图形、信息可视化、科学可视化等，因为电力大数据的应用涉及到相关运营部门的配合，可视化才能实现更好的策略传达。

总体来说，电力大数据应用的意义，一方面是对于行业自身发展的提升，另一方面也是对于大数据技术应用场景的扩展，基于电力行业这样体量的大数据处理与分析，如果都能处理得很好，那么大数据技术也能进一步发展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，更多大数据技术知识分享，欢迎持续关注！