电力行业数据分析案例：电力大数据分析应用

在电力行业，数据是非常丰富的资产，在大数据时代，如果能够更好地将这些数据资产运用起来，那么能够起到的价值不可估量。但是在现在的电力行业，数据价值也很少被挖掘出来，运用到实际业务当中。今天我们就来从几个电力行业数据分析案例看看，电力大数据分析应用的价值。

电力行业数据分析，对于大数据平台和技术的要求很高，电力行业要实现对数据价值的挖掘，需要经过更多的电力行业数据分析案例的考验，基于电力行业的业务创新、智能化辅助决策、提升服务能力、增强市场竞争力等，电力大数据有很大的应用潜力。


举个很常见的例子，每年的高温季，用电高峰来袭，部分地方为了确保电力供应就会出现拉闸限电的消息。如何确保尽量实施拉闸限电，主要的就是对电力高峰做出预估，合理安排错峰计划，引导用户自觉错峰、避峰，提高电网的负荷率，最大限度地发挥现有电力设备的供电能力。

现在，这就是一个很好的电力行业数据分析案例应用，基于地区内的历史用电数据，结合天气情况，通过大数据分析，可以提前对每年的季节用电高峰做出比较准确的预测，基于此，可以实现科学的电力调配方案，改善以往的拉闸限电问题。

另外，通过电力大数据分析，还可以实现很多别的数据的统计和分析，例如说需要调查城市空置住房，通过电力分析就能得到相对准确的答案，现代人的生活离不开电力；例如说，需要评估一个城市的经济活力，对于各个工厂的用电情况进行统计分析，也能得到很好的参考。

电力行业数据分析，可以基于电力用户数据、电网运营数据，结合气象、经济运行、电力部门生产管理营销等各方数据，实现大数据价值的分析和挖掘，这对于提升电力行业服务质量、运行优化等，都有很好的作用。

关于电力行业数据分析案例，以上就是一些简单的举例，这只是涉及到人们日常生活当中最基础的一些问题解决，在更高层面上来说，电力数据还有更大的价值等待挖掘和应用。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与挖掘2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！