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用Hadoop可以做什么?Hadoop技术主要能实现什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-10 10:02
在大数据时代,Hadoop无疑成为了一个大家很熟悉的技术名词,一提到大数据,大家会想到Hadoop,但是对于Hadoop可以做什么,很多人其实并没有清晰明确的概念,那么今天我们主要就来聊聊这个话题,看看Hadoop技术主要能实现些什么?

首先,Hadoop基于大数据处理所解决的最关键的一个问题,就是关于海量数据的存储和分析,这也是Hadoop成为大数据主流运用框架的原因之一,因为解决了大数据处理环节当中的关键性问题。

用Hadoop可以做什么

为了解决大数据存储问题,Hadoop采取了HDFS分布式文件系统。所谓的分布式文件系统,其实就是基于一组廉价的计算机服务器,搭建起计算机服务集群,将原本的大规模数据存储任务进行切割,分配到集群上的各台电脑去实现。

而在下一步的大数据计算上,基于HDFS的分布式存储,继续进行分布式运算,这也就是Hadoop的另一个核心组件,Mapreduce。

一句话总结,Hadoop就是基于分布式服务器,存储大规模数据,并能进行分布式计算的框架。用Hadoop可以做什么?简单来说就是能够对大规模数据进行高效的存储计算运行。

其中,HDFS是分布式文件系统,在实际工作中主要负责对数据进行存储个读取。其中需要着重了解两个概念,Namenode和Datanode。Namenode负责存放元数据信息,Datanode负责实际存放数据,也就是大规模数据被切割成的block文件块。

Mapreduce,作为分布式计算框架,主要就负责将大规模计算任务进行切割,同样分配到计算机集群内的各个服务器上去完成,在集群当中的各台机器完成小任务的计算后,再将计算结果整合起来,写入存储,进行整体的计算结果输出。

基于这个数据处理流程,我们可以知道,Mapreduce处理数据是在离线状态下进行处理的,因此Hadoop处理数据的优势,主要是大规模离线数据处理,而如果要进行实时大规模数据,Hadoop是存在一定局限性的。

关于用Hadoop可以做什么,相信大家看完以上的内容也都能够有一个基础的了解了。针对目前企业大数据的需求而言,Hadoop系统框架都是能够满足的。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在招生,更多详情可联系客服了解!
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