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大数据培训：Kafka常见消息发送策略
Kafka作为实时数据流处理的分布式组件而言，性能是非常值得称赞的，从消息流的引入到传送，遵循相应的消息发送策略，来达到更高效地数据处理。今天的大数据培训分享，我们来具体...
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大数据培训：MapReduce ReduceTask工作机制
MapReduce的分布式并行计算，分为Map和Reduce阶段，Map阶段的工作流程机制，前面已经为大家讲过了，今天我们接着来讲Reduce阶段。在Reduce阶段，Reduce Task的具体运行细节，需要大家去结合到...
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大数据培训：MapReduce排序与合并机制
MapReduce作为Hadoop的核心计算引擎，算是学习当中必学的一个部分。虽然发展至今，MapReduce计算框架已经很少直接使用了，但是作为分布式并行计算的代表，还是值得学习。今天的大数据...
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大数据培训：ZooKeeper的高可用和CPA理论
Zookeeper作为分布式服务实现的重要支持组件之一，在分布式集群环境下，要保证其高可用性，这就涉及到很注明的CPA理论。今天的大数据培训学习分享，我们就主要来讲讲ZooKeeper的高可...
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大数据培训：MongoDB哈希分片讲解
MongoDB作为分布式集群环境下常用的数据库之一，在完成相应的存储任务时，往往涉及到数据分片的问题。今天的大数据培训分享，我们就主要来讲讲MongoDB的哈希分片。 哈希分片使用哈...
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大数据培训：Redis数据库与TTL过期处理
作为大数据生态下备受关注的NOSQL数据库之一，Redis的重要性相信不必特意强调。Redis的存储模式，是键值对存储，包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性。今天的大数据...
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大数据培训：Kafka主题与分区概念详解
Kafka作为大数据生态的重要组件，尤其在实时消息流处理上，有明显的优势，而Kafka的性能优势，与Kafka的架构有关。今天的大数据培训分享，我们就主要来讲讲Kafka当中的两个重要概念，...
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大数据培训：Flink状态类型讲解
Flink作为流计算代表性的框架，这几年在国内的热度上升很快，国内互联网大厂都在逐步引入Flink。Flink的定义当中，有一条是进行有状态的流计算，这就涉及到状态这个概念。今天的大...
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