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大数据培训：Spark核心数据抽象之DataFrame
之前对于Spark的核心数据模型，我们早就讲过了RDD，事实上，除了RDD之外，DataFrame、DataSet也是重要的数据抽象概念。今天的大数据培训分享，我们就主要来讲讲Spark核心数据抽象之DataF...
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大数据培训：Spark RDD的管理与操作
前面我们已经对Spark RDD的概念及特征做了基本的介绍，了解了基本的概念之后，RDD的管理和操作，在Spark框架当中又是如何去运行和操作的呢？今天的大数据培训分享，我们就来对Spark...
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大数据培训：Spark Streaming数据源导入
Spark Streaming作为Spark的流处理引擎，主要是负责数据流的处理，而这就需要集中各种各样的数据源，而基于不同来源的数据，其性质和格式不一，而Spark Streaming也提供了不同的导入方式。...
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大数据培训：Hive分桶表及动态分区、静态分区
Hive组件在Hadoop生态圈的地位，还是相当重要的，作为操作数据库的重要工具，其性能和效率对于整体的数据处理效率是有着明显的影响的。今天的大数据培训分享，我们就来讲讲Hive分桶...
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大数据培训：Spark SQL执行计划过程详解
之前我们对Spark SQL执行计划做了简单的入门介绍，Spark SQL尤其是在性能优化的阶段，如果能够对执行计划有清晰的认识和了解，是能够大大提升工作效率的。今天的大数据培训分享，我...
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大数据培训：Hbase集群运维操作示例
Hbase在Hadoop大数据生态圈，主要在数据存储环节提供支持，结合到HDFS分布式文件系统，在集群运维工作当中，也需要相应地根据需求去解决问题。今天的大数据培训分享，我们就主要来...
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大数据培训：Redis哨兵模式及工作原理
Redis为了保证高可用，对于可能出现的故障状况也都有相应的设计，包括故障转移、故障恢复等等，这其中就涉及到一个重要的概念是哨兵模式。今天的大数据培训分享，我们就主要来讲...
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大数据培训：Spark RDD算子简介
在Spark框架当中，基本的操作都是基于核心数据模型RDD去进行的，而RDD的特性，决定了它可以大大提升计算的效率，从而实现对大规模数据处理场景的稳定支持。今天的大数据培训分享，...
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